Распознавание и синтез речи audiogram

Подробнее

Audiogram — платформа синтеза и распознавания речи на основе нейросетевых технологий

Online ASR

Потоковое преобразование речи в текст в реальном времени

Offline ASR

Файловое асинхронное преобразование речи в текст

Text to speech

Преобразование текста в речь: озвучивание одним из набора синтезированных голосов

Разметка синтеза речи SSML

Тонкая настройка: управление интонацией, ударениями и другими параметрами

Где применяется?

Автоматизация голосового обслуживания, управление его качеством и другие возможности работы со спонтанной речью

Голосовые помощники

Ассистенты для Smart Home и умных колонок понимают пользователей и разговаривают с ними с помощью модулей синтеза и распознавания речи

Автоматизация
контакт-центров

IVR направляет пользователей, голосовые боты дают подсказки операторам, обзванивают клиентов и анализируют диалоги

Мобильный секретарь

Обрабатывает звонки, отделяет спам от важных звонков, ведет диалог, уточняет детали и отправляет отчет пользователю

Озвучивание книг

Преобразование большого объема текста в речь одним из набора синтезированных голосов с тонкой настройкой с помощью SSML-разметки

Преимущества платформы

Кастомизированная интеграция платформы, высокая пропускная способность в офлайн- и онлайн-режимах, сервис аутентификации пользователей, биллинг и сбор статистики

Удобная интеграция

API для взаимодействия с платформой напрямую и набор коннекторов для преобразования в другие протоколы: SIP connector, UniMRCP connector, REST gateway

Безопасность

Контроль прав доступа к персональным данным

Высокая скорость

Пропускная способность ASR в офлайн-режиме: 700 RTF с потреблением 512 Gb RAM Reply

Сбор статистики по использованию платформы и биллинг

Личный кабинет

Доступ пользователя и администратора к статистике и настройкам

Быстрая реакция модуля ASR в онлайн-режиме

Пропускная способность: 500 RTF с потреблением 128 Gb RAM на видеокарте Nvidia Tesla V100 и задержкой не более 0,36 секунды за 15 секунд аудио

Удобная интеграция

Безопасность

Контроль прав доступа к персональным данным

Высокая скорость

Пропускная способность ASR в офлайн-режиме: 700 RTF с потреблением 512 Gb RAM Reply

Сбор статистики по использованию платформы и биллинг

Личный кабинет

Доступ пользователя и администратора к статистике и настройкам

Быстрая реакция модуля ASR в онлайн-режиме

Хотите узнать больше?

Оставьте заявку – мы откроем вам доступ к демоверсии и пришлем коммерческое предложение с указанием стоимости

Хотите узнать больше? Оставьте заявку – мы откроем вам доступ к демоверсии и пришлем коммерческое предложение с указанием стоимости

Руководство администратора Описание жизненного цикла платформы

Заполните форму или отправьте письмо на info@mts.ai Мы будем рады ответить на ваши вопросы.

Запросить демо

Введите имя

Проверьте e-mail

Я выражаю свое согласие на обработку персональных данных

Нажимая кнопку “Отправить”,
я соглашаюсь с подпиской на
новостную рассылку

Главное за последнее время

Смотреть все

Технологии

NLP-исследователи разработали датасет для идентификации парафразов

Решения

Как голосовые и текстовые боты меняют клиентский сервис

Технологии

MTS AI и Сколтех разработали ИИ-редактора ненормативной лексики

Технологии

Чат-боты и их способность поговорить на любую тему

Новости команды

Как разработчик из MTS AI стал призером чемпионата Yandex Cup

Технологии

Методы шумоподавления: обзор от MTS AI

Audiogram: распознавание и синтез речи

Online ASR

Offline ASR

Text to speech

Разметка синтеза речи SSML

Audiogram: распознавание
и синтез речи