После небольшого перерыва #ВобъективеИИ возвращается к вам с новой порцией новостей из мира ИИ. Вы узнаете, какой ответ Google готовит OpenAI в плане развития мультимодальных ИИ-помощников, каких успехов добились китайские ученые в тренировке ИИ-врачей и как автономные роботы могут улучшить процессы в авиационных грузоперевозках. А еще мы расскажем об инновационном антивирусе с ИИ от Пензенского госуниверситета и готовящемся законе о маркировке ИИ-контента в России.
AI-focused digest – новости ИИ-сферы
Выпуск №41, 25 апреля — 16 мая 2024
Команда Google представила свое видение ИИ-ассистентов будущего
Следом за OpenAI, представившей миру новые возможности ChatGPT на мультимодальной модели GPT-4o, разработчики Google на ежегодной конференции Google I/O продемонстрировали свое видение ИИ-помощника нового поколения, которое реализуется в проекте под названием Project Astra. Как и ChatGPT на GPT-4o, прототип будущего ИИ-ассистента от Google способен видеть через камеры девайсов, понимать объекты и сцены, говорить о том, что видит, с пользователями на естественном языке, применяя различные интонации. Например, он узнавал район Лондона из окна офиса, читал и анализировал код с монитора и отвечал на вопросы о компонентах компьютерного динамика. В блоге разработчика сообщается, что некоторые из новых продвинутых возможностей ИИ-ассистентов будут доступны в продуктах Google позднее в этом году. Больше узнать о Project Astra и мнениях о движении в сторону мультимодальных универсальных ИИ-ассистентов можно из этой статьи на WIRED.
Китайские ученые натренировали ИИ-врачей успешно лечить ИИ-пациентов
Ученые из университета Цинхуа опубликовали результаты интереснейших экспериментов по улучшению способностей ИИ-агентов в решении задач, связанных с медицинским обслуживанием. Стремясь ответить на вопрос, может ли социальное моделирование повысить эффективность ИИ-агентов в выполнении конкретных задач, они создали симуляцию госпиталя со всеми процессами оказания медицинской помощи. В этой среде ИИ-агенты — доктора и медсестры — учились лечить пациентов (тоже ИИ-агентов) с помощью метода MedAgent-Zero, то есть через саморазвитие на основе положительного и отрицательного опыта, без ручной маркировки данных. Эксперименты китайских ученых показали постоянное улучшение эффективности агентов-врачей в лечении агентов-пациентов. Обслужив около 10 тысяч ИИ-пациентов, ИИ-врачам удалось достичь точности в 93,06% в подмножестве набора данных MedQA по основным респираторным заболеваниям. Отмечается, что знания, приобретенные ИИ-агентами в симуляции, вполне применимы для реального медицинского обслуживания.
Ученые из Пензы создали антивирус с ИИ
В Пензенском государственном университете разработали антивирус с нейросетью под капотом. Он способен с помощью нейросигнатурного и нейросетевого анализов отлавливать троянские вирусы, а также ПО, собирающее персональные данные и незаконно использующее ресурсы компьютера. Об этом сообщают «Известия». Также одна из «фишек» этого интеллектуального защитного ПО в том, что оно не требует постоянного подключения к интернету. Пока что есть версия антивируса только для Windows. Предполагается, что он будет доступен по подписке как для частных пользователей, так и для компаний. Его сертификация запланирована на ноябрь.
В Мюнхене презентовали инновационные разработки для грузовых авиаперевозок
И куда же без роботов, правда, в этот раз не человекоподобных. На днях автономные роботы для различных процессов, связанных с авиационными грузоперевозками, привлекли немало внимания профильных СМИ. Причина — демонстрация в аэропорту Мюнхена первых успехов проекта DTAC (Digital Testbed Air Cargo), направленного на оптимизацию и повышение эффективности всей цепочки грузовых авиаперевозок с помощью современных технологий. Проект реализует Институт материальных потоков и логистики Фраунгофера в содружестве с Франкфуртским университетом прикладных наук и еще рядом партнеров при финансовой поддержке министерства цифровых технологий и транспорта Германии. Среди наиболее интересных продемонстрированных в деле разработок оказались робот-собака Spot от Boston Dynamics для патрулирования складов и ряд автономных роботов от Fraunhofer IML для перемещения грузов. Больше информации — на Airports International.
В России появится закон о маркировке ИИ-контента
Напоследок еще одна новость из РФ. Вслед за другими странами в России готовится законопроект о маркировке контента, сгенерированного нейросетями. Как пишет «РИА Новости», в Госдуме уже изучается международный опыт, проводятся консультации с экспертами и ведется разработка концепции нового закона. Значимых подробностей о возможном содержании готовящегося документа пока нет, только мнения. С ними можно познакомиться здесь.
