MWS AI и РГБ создают ИИ-платформу для автоматизации библиотечной отрасли

fgfg Picture

MWS AI объявляет о партнерстве с Российской государственной библиотекой (РГБ) в разработке ИИ-платформы для автоматизации ключевых процессов в библиотечной сфере. Работа ведется по трем направлениям: интеллектуальный поиск по научным фондам, автоматизация каталогизации и анализ текстовых корпусов. В перспективе платформа будет предложена всем библиотекам страны.

Поиск по научным фондам. Первое решение — интеллектуальная система семантического поиска по базе научных работ. Хранилище РГБ содержит более 3,7 млн авторефератов, диссертаций и других академических трудов. Сейчас библиографы ищут источники вручную, по ключевым словам и тематическим рубрикам; при нестандартных или смежных запросах релевантные материалы нередко остаются незамеченными. Новая система будет находить источники по смыслу запроса, а не только по терминам, что повысит точность отработки запросов читателей. На этапе пилота ИИ находил подходящие работы как минимум в семи случаях из десяти — обычный поиск по ключевым словам в таких задачах даёт значительно более низкий результат.

Автоматизация каталогизации. Ежегодно РГБ получает около 100 тыс. обязательных экземпляров новых изданий. Специалист вручную присваивает библиотечные индексы для каждого экземпляра, определяет предметные рубрики и заполняет метаданные. На одну запись уходит более 30 минут. Теперь ИИ будет формировать предложения по рубрикам, индексам и метаданным.

Работа с научными текстами. Исследовательский фонд РГБ насчитывает около 1 млн единиц хранения и продолжает расти. Для работы с уже оцифрованными фондами MWS AI и РГБ разработают два решения: для ИИ-поиска по полному тексту книг и для анализа нарративов, чтобы отслеживать тематические паттерны и сравнивать тексты. Последнее будет открыто для заинтересованных вузов.

В основе совместной платформы — система АНСИС (Аналитическая нейросетевая справочно-информационная система), разработанная на отечественном программном обеспечении из реестра Минцифры. Вся инфраструктура и данные будут размещены на серверах РГБ. Разработка прикладных ИИ-решений осуществляется на базе платформы MWS AI Agents Platform для управления ИИ-агентами. Ключевые компоненты платформы включены в Единый реестр российского программного обеспечения.

«При помощи искусственного интеллекта мы перестаём обрабатывать поступления и начинаем работать с фондом как с массивом знаний. Каталогизация, поиск, аналитика нарративов — это не автоматизация ради автоматизации, а способ наконец дать доступ к тому, что уже существует», — сказал генеральный директор Российской государственной библиотеки Вадим Дуда.

«Сегодня в России более 40 000 публичных библиотек с совокупным фондом почти 900 млн единиц хранения. При таких объемах вручную обрабатывать поступления и вести библиографические записи уже затруднительно. Ценность нашего совместного проекта — не в отдельных технологических решениях, а в том, что мы выстраиваем тиражируемую модель для всей отрасли. То, что будет опробовано в РГБ, смогут использовать другие библиотеки страны. Благодаря технологиям искусственного интеллекта мы превращаем накопленный культурный капитал в ресурс, который работает и на систему образования, и на науку, и на общество в целом», — отметил генеральный директор MWS AI Денис Филиппов.

Новости
Главное за последнее время
Смотреть все
Технологии
MWS AI выпустила модуль для создания ИИ-агентов по текстовому описанию
Технологии
MWS AI выпустила ИИ-модель Cotype Pro 3 для многошаговых агентских задач
Кейсы
MWS AI и РГБ создают ИИ-платформу для автоматизации библиотечной отрасли
Партнерства
Naumen и MWS AI договорились о сотрудничестве в сфере искусственного интеллекта
Партнерства
РЖД – Цифровые пассажирские решения и MWS AI будут развивать совместные решения на базе ИИ
Технологии
В России создали открытую библиотеку для автоматического обучения ИИ-моделей
Технологии
MWS AI выпустила «виртуального HR-специалиста» — мультиагентную систему для найма и управления персоналом
Технологии
MWS AI выпустила первую мультимодальную модель Cotype для построения ИИ-агентов
Исследования
Исследователи разработали новую методологию оценки работы ИИ-ассистентов на русском языке
Исследования
В России разработали метод быстрой адаптации чат-ботов и голосовых помощников к новым сценариям