При работе с кадрами возникает множество типичных задач, которые можно автоматизировать с помощью нейросетей. Еще несколько лет назад речь шла об анализе и обработке больших данных с помощью машинного обучения, однако с развитием генеративного ИИ варианты применения технологии значительно расширились – от поиска идеального кандидата до помощи в адаптации сотрудника. HR-директор MTS AI Галина Черткова рассказала в статье для журнала Forbes о том, как искусственный интеллект может помочь бизнесу по ключевым направлениям работы с кадрами, таким как:
- автоматизация HR-процессов – от оценки резюме и найма, до обучения,развития и других аспектов HR-цикла;
- поддержка профессионального развития сотрудников – нейросети могут оценить достижения каждого сотрудника и помочь в дальнейшем карьерном росте;
- управление изменениями – алгоритмы могут оценить влияние на сотрудников тех или иных решений топ-менеджмента, например, внедрение новой оценки эффективности сотрудников или системы мотивации;
- анализ больших данных для поддержки управленческих решений. С его помощью HR-менеджеры могут прогнозировать дефицит кадров или растущую потребность в конкретных специалистах;
- стратегическое руководство. ИИ-аналитика позволяет топ-менеджменту лучше понимать потребности в сотрудниках и их развитии, что приведёт к повышению эффективности бизнеса в целом.
По оценкам MTS AI, использование нейросетей в HR-департаменте позволяет снизить трудозатраты рекрутеров на подбор персонала на 70%, а также сделать работу кадровой службы более эффективной в скорости и решении рутинных задач и однотипных коммуникаций, например, скорость ответа сотрудникам на кадровые вопросы с помощью чат-бота также может вырасти на 80%. Подробнее читайте в статье для Forbes.
