Один из крупнейших классифайдов (или сервисов объявлений) обратился в MTS AI с задачей обеспечить защиту своих клиентов от нежелательных звонков, конкурирующих сервисов и мошенников. После того как человек публикует на платформе уникальное и крупное объявление о продаже, представители других сайтов связываются с ним по указанным контактам и предлагают продублировать предложение на их ресурсах, иногда обещая какие-либо выгодные условия.
Чтобы избежать возможного оттока продавцов и сделать платформу более надежной, заказчик планирует мониторить подобные звонки и оперативно реагировать на них. Рассказываем, как в решении этой проблемы помогут нейросети и искусственный интеллект MTS AI.
Что предложил разработчик системы искусственного интеллекта
Ранее для защиты пользователей от нежелательных звонков сервис подключил виртуальную телефонию «Автосекретарь» от МТС. Связь покупателя с продавцом происходит через инфраструктуру оператора, которая позволяет скрыть настоящий номер абонента.
Теперь «Автосекретарь» сможет контролировать содержание разговоров благодаря интеграции генеративной нейросети Cotype от MTS AI. Большая языковая модель предварительно обучена находить различные признаки мошеннических действий и схем. Для этого разговор автоматически переводится из голоса в текст с помощью платформы синтеза и распознавания речи Audiogram.
Расшифровка и анализ разговора происходят в онлайн-режиме, скорость реакции «Автосекретаря» на нежелательные темы для разговора составляет не более трех секунд. Если большая языковая модель обнаружила признаки подозрительной коммуникации, она передает информацию об этом системе заказчика. Решение о дальнейших действиях остается за ним — он может предупреждать продавца о действиях собеседника или разрывать соединение.
Также при наличии у продавца нескольких опубликованных объявлений система определяет, по какому именно предложению звонит покупатель, и перед соединением сообщает об этом продавцу, чтобы избежать возможной путаницы.
Настройка решения, предложенного MTS AI, происходит в несколько этапов. Сначала нейросеть анализирует архивные записи разговоров покупателей с продавцами на маркетплейсах, чтобы проверить качество распознавания темы разговора и при необходимости дообучить модель на данных заказчика. Затем заказчик тестирует «Автосекретаря» с большой языковой моделью в контуре компании.
Перспективы развития ИИ-решения
После проверки технологии заказчик системы может значительно расширить количество сценариев, в которых «Автосекретарь» способен обеспечить безопасность пользователей площадки. Например, он сможет обнаружить рекламу и спам-звонки и не допускать их до владельцев объявлений. Кроме того, виртуальный ассистент способен отвечать за пользователя, вмешиваться в разговор или разрывать соединение, если покупатель предложит перевести обсуждение в сторонний мессенджер.
«Автосекретаря» с большой языковой моделью Cotype возможно использовать для предварительного сбора предложений от потенциальных покупателей. В случае такой интеграции генеративный ИИ мог бы обобщить все предложения и выделить основную информацию из них, а также порекомендовать, с каким покупателем стоит заключить сделку. Это всего лишь несколько способов использования искусственного интеллекта в бизнес-процессах.
Потенциальный бизнес-эффект
Интеграция решений от MTS AI позволит заказчику повысить показатели удержания пользователей на своей площадке, тем самым избежав возможного сокращения доходов из-за деятельности конкурентов. Это яркий пример использования нейросетей в бизнесе, который демонстрирует преимущества искусственного интеллекта. Дублирование объявлений на других платформах лишает комиссии от продажи сайт, на котором изначально было опубликовано предложение, а также повышает риск перехода продавца для дальнейших продаж на других площадках. Вместе с комиссией платформа также теряет доходы от дополнительных услуг: бустов объявления, различных подписок и так далее. Также покупатели, которые могли бы зайти на сайт с «уникальным» объявлением и продолжить пользоваться этим ресурсом, могут найти его дубликат на сторонних сайтах.
