Рассказываем, как системы интеллектуального наблюдения и аналитики используются в сфере розничной торговли и как это поможет бизнесу увеличить количество продаж и повысить лояльность сотрудников и клиентов.
Возможности использования интеллектуального видеонаблюдения в ритейле
По данным Fortune Business Insights, в 2021 году размер мирового рынка видеоаналитики составил $5,32 млрд. Ожидается, что он вырастет с $6,35 млрд в 2022 году до $28,37 млрд к 2029 году. Среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода составит 23,8%.
Ритейл – отрасль, которая нуждается в эффективном видеонаблюдении и заинтересована в его применении. Крупным торговым сетям необходимо отслеживать поведение потребителей, изучать причины, по которым клиенты выбирают те или иные товары, а также анализировать время, проведенное в магазинах. Все это стало драйверами развития технологий компьютерного зрения и индустрии ИИ в целом.
Системы интеллектуального видеонаблюдения и аналитики решают комплексные задачи в торговых точках: с одной стороны, помогают оптимизировать процесс торговли, с другой – следят за безопасностью в помещениях. Умным камерам под силу анализировать трафик и проходимость определенных мест в магазинах, средний размер потребительской корзины, собирать социально-демографические характеристики клиентов, следить за наполняемостью полок товарами, которые покупают чаще всего. Все эти данные система собирает, анализирует и передает человеку для принятия верных операционных и стратегических решений.
«Умное» видеонаблюдение позволяет агрегировать данные о покупателях, чтобы настраивать таргетированную рекламу и предоставлять им персонализированные предложения. Сегодня это возможно благодаря синергии ML-моделей, технических и вычислительных мощностей и специализированного ПО, которые работают в реальном времени.
Кроме того, важна роль систем интеллектуального наблюдения и аналитики для соблюдения безопасности. Они оповещают о возможных кражах и мошенничестве в залах и возле касс, а также отслеживают нетипичное поведение посетителей магазина и сотрудников. ИИ-системы можно оборудовать тревожными кнопками, и они способны в случае ЧП отправить сообщение полиции и вневедомственной охране.
Решение от MTS AI
MTS AI тщательно изучает мировые практики, варианты использования систем «умного» видеонаблюдения и аналитики, а также проводит собственные исследования. Это позволило команде разработать свое решение – AI-платформу облачного видеонаблюдения. Она позволяет решать большое количество задач, актуальных для сферы ритейла. В их числе:
- детекция нарушений периметра, подозрительных объектов,
- предотвращение краж и конфликтных ситуаций,
- мониторинг кассовой зоны,
- контроль рабочего распорядка,
- проверка использования средств индивидуальной защиты сотрудниками магазина и покупателями в случае необходимости,
- подсчет посетителей, сбор и анализ их демографических характеристик,
- распознавание эмоций,
- анализ очередей и трафика в контрольных зонах.
Система способна в режиме реального времени следить за обстановкой в торговых точках и вовремя реагировать на нарушения. С помощью технологии True Cloud она обрабатывает видеопоток и отправляет его на хранение в облачную инфраструктуру MTS AI. Стандарт ONVIF дает возможность подключить к платформе любые камеры. Разработчики предоставляют API, на основе которого можно создать приложения для iOS, Android и веб-браузеров. Таким образом, видеть все, что происходит в торговом зале, и отслеживать поступающие сигналы можно с помощью мобильного телефона. Функционал платформы также интегрируется в уже существующие системы видеонаблюдения.
Подсистема AI-аналитики, которая разработана в партнерстве с VisionLabs, обеспечивает качественную обработку информации. На ее основе можно принимать операционные и стратегические решения. Так, кроме подсчета посетителей и сбора их демографических характеристик, платформа способна проанализировать маршруты клиентов в торговом центре и оптимизировать их, составить тепловую карту и понять, соблюдают ли сотрудники необходимые правила.
Каковы стратегические преимущества?
MTS AI создала решение для бизнеса, которое помогает оптимизировать нагрузку на сотрудников и их рабочий график, следить за качеством обслуживания клиентов и повышать его, а также сокращать издержки, связанные с нарушением порядка и правил компании. Все это позволит увеличить прибыль и повысить лояльность как клиентов, так и сотрудников компании.
