Как применяется GenAI в речевой аналитике

fgfg Picture

Эксперты MTS AI рассказали в статье для «Коммерсанта», как развивается рынок речевой аналитики в России. Главный тренд — интеграция генеративного ИИ (GenAI) в системы для обработки диалогов с клиентами. 

Генеративный ИИ повышает качество решений в сфере речевой аналитики, анализируя диалоги по гораздо большему количеству показателей. Среди ключевых кейсов можно выделить оценку следования скрипту и качества звонка, анализ обратной связи клиентов из разных источников, а также распознавание контекста и эмоций оператора или клиента.

Генеративный искусственный интеллект постепенно становится ассистентом операторов колл-центра. Нейросеть может следить за сценарием разговора и подсказывать сотруднику ответ на вопрос собеседника или советовать, что сказать, например, если клиент чем-то недоволен, а также автоматически заполнять данные клиента в CRM-системе.

Больше подробностей и реальные кейсы в статье «Коммерсанта». 

Новости
Главное за последнее время
Смотреть все
Технологии
MTS AI выводит на рынок нового ИИ-ассистента для разработчиков
События
Вебинар «Как бизнесу использовать LLM в 2025 году»
События
Вебинар: как с помощью ИИ защитить бизнес и репутацию от дипфейков
События
Вебинар: разговор на языке данных
ВобъективеИИ
Предсказания Маска и конкуренция на ИИ-поле
Новости команды
MTS AI подписала декларацию об ответственной разработке генеративного ИИ
ВобъективеИИ
ИИ-хакеры и новые конкуренты DeepSeek
Новости команды
Исследование MTS AI: У 70% программистов есть претензии к ИИ-ассистентам для написания кода, но большинство признает их пользу
MTS AI в медиа
Агенты выстраиваются в линейку
Технологии
MTS AI выпустила Cotype Pro 2 — второе поколение LLM для бизнеса
MTS AI в медиа
Эксперт рассказал, когда ИИ сможет обрабатывать все медицинские снимки
ВобъективеИИ
Мем-творчество ИИ и риски AGI
Кейсы
Сервис МТС Live подключил нейросеть от MTS AI к генерации описаний для билетной витрины
Решения
Детектор мошенничества в текстовых и голосовых сообщениях
MTS AI в медиа
Раскрыть агента. Обзор понимания агентного ИИ