ИИ научился улучшать качество видео и проматывать титры к фильмам

fgfg Picture

Онлайн-кинотеатр KION обратился в MTS AI с запросом создать решения, с помощью которых можно комфортно смотреть фильмы и сериалы, снятые в разные эпохи, и пропускать повторяющиеся фрагменты. 

SuperResolution – перевод видео в 4к

CV-инженеры из MTS AI разработали систему SuperResolution на основе технологий искусственного интеллекта, которая позволяет увеличивать разрешение картинки, не влияя на ее качество. Так владельцы телевизоров, поддерживающих формат 4к, могут без искажений смотреть старые фильмы и сериалы. Разработчики технологии в рамках независимого исследования сравнили оригинальное видео в формате 1080р и улучшенное до качества 4к и пришли к выводу, что оно выигрывает по нескольким параметрам. У 4к-изображения выше четкость, ярче цвета, а сама картинка выглядит реалистичнее.

Picture

Автоматический пропуск титров

Вторая часть решения для KION – автоматический пропуск титров и заставок. Чтобы у пользователей была возможность проматывать повторяющиеся элементы серий, необходимо размечать большой объем видеоданных и прогонять его через ML-модель для выявления титров и заставок. Такая работа в ручном режиме, во-первых, предполагает большие временные затраты, во-вторых, требует дополнительных ресурсов: бюджета, квалифицированных сотрудников и контроля со стороны менеджеров. Чтобы внедрить функцию автоматического пропуска титров и заставок, было принято решение использовать нейросети, набор микросервисов и видеокарты Nvidia Tesla.

Алгоритм, который разработали инженеры из MTS AI, предполагает несколько этапов: 

  1. Декодирование серии – извлечение каждого кадра. На этом этапе для каждого сезона сериала приходится извлекать в среднем 1 200 000 кадров, для чего используются аппаратные декодеры NVDEC.
  2. Прогон кадров через нейросеть без дополнительной разметки при обучении (unsupervised learning) для преобразования изображений в массив из чисел и дальнейшей работы с ним.
  3. Сравнение каждого кадра одного эпизода с другими кадрами всех серий сезона, чтобы выявить повторяющиеся. В среднем, после декодирования получается 60 000 кадров за эпизод, а сравнение и выявление повторяющихся кадров в одном сезоне сериала занимает 4-5 минут благодаря мощностям видеокарт.

Разметка одного сериала занимает в среднем 40-60 минут. 

Picture

Что получилось в результате?

  • Преобразование видео в формат 4к дает возможность наслаждаться высоким качеством даже тех фильмов, которые были сняты в эпоху черно-белого кино.
  • На больших экранах (компьютеры, приставки, Smart ТВ) увеличилось время просмотра тех сериалов, в которых есть возможность пропускать титры и заставки.
  • Увеличилась среднее количество времени, которое пользователи KION проводят на онлайн-платформе.
Новости
Главное за последнее время
Смотреть все
События
Вебинар «Как бизнесу использовать LLM в 2025 году»
События
Вебинар «Биометрические сервисы в реалиях 572-ФЗ»
События
Вебинар: как с помощью ИИ защитить бизнес и репутацию от дипфейков
События
Вебинар: разговор на языке данных
ВобъективеИИ
Предсказания Маска и конкуренция на ИИ-поле
Новости команды
MTS AI подписала декларацию об ответственной разработке генеративного ИИ
Технологии
MTS AI запускает открытую большую языковую модель
ВобъективеИИ
ИИ-интриги и промышленные коботы
ВобъективеИИ
Снижение цен на лидары и расцвет промышленной роботизации в Китае
ВобъективеИИ
«Кентавр» для имитации поведения человека и ИИ-вдохновение от Кандинского
ВобъективеИИ
Машина Хабермаса и дружба ИИ с аддитивными технологиями
Технологии
MTS AI открыл публичный доступ к демоверсии Kodify
Решения
MTS AI создала ИИ-помощника для банковских сотрудников
ВобъективеИИ
Надежность LLM и альтернатива лидарам
События
FINOPOLIS 2024. 16-18 октября Сочи