Кирилл Бродт, сотрудник MTS AI, занял 3 место на международных соревнованиях, разработав уникальную модель прогнозирования траектории участников дорожного движения.
Сотрудник MTS AI занял III место на международных ИИ-соревнованиях
Кирилл Бродт, сотрудник MTS AI, занял призовое место в соревнованиях Waymo Motion Prediction Challenge. Челлендж Waymo является одним из самых престижных в области искусственного интеллекта и машинного обучения в мире. 19 команд из разных стран разрабатывали наиболее точные модели, которые прогнозируют поведение участников дорожного движения.
В соревновании приняли участие молодые ученые, которые развивают проекты в области компьютерного зрения и предиктивной аналитики. Перед командами стояла задача пронаблюдать в течение одной секунды и предсказать действия участников дорожного движения в течение следующих восьми секунд. Для беспилотного автомобиля этого времени достаточно, чтобы мгновенно проанализировать дорожную обстановку и правильно отреагировать, избежав столкновения или ДТП.
Команде Кирилла удалось спрогнозировать траектории участников дорожного движения с точностью до нескольких десятков сантиметров относительно их реального положения в пространстве. Над решением Кирилл работал в составе сборной международной команды вместе со Степаном Коневым («Сколтех») и Артёмом Санакоевым (университет Хайдельберга).
По словам Кирилла, сложность задачи состояла в работе с данными, которые представляли собой большую таблицу с многочисленными параметрами: положение дорожных объектов, агентов (автомобили, пешеходы, велосипедисты), скорости, угловые скорости и направления агентов. Обучение модели предсказывать траектории на восемь секунд вперёд с применением стандартных методов компьютерного зрения занимало не менее трёх суток на одной видеокарте. По результатам соревнования Кирилл и его команда заняли призовое третье место.
В рамках сотрудничества Новосибирского Государственного Университета (НГУ) и MTS AI Кирилл Бродт занимается проектами по 3D-реконструкции пространства, а также готовит студентов НГУ к соревнованиям по машинному обучению. В следующем году планирует стать преподавателем практического курса для студентов по искусственному интеллекту.
В июне в рамках ПМЭФ MTS AI и Правительство Новосибирской области подписали соглашение о создании инновационного кластера технологий ИИ для сотрудничества ученых НГУ, изобретателей, специалистов MTS AI и стартапов.
Александр Ханин, директор MTS AI, отметил, что достижение команды на международном конкурсе – это результат эффективной работы с научным сообществом, которая полезна и ученым, и бизнесу, и индустрии в целом. Решение, которое разработали Кирилл и его команда, будет положено в основу создания работающего механизма предсказания поведения участников дорожного движения для беспилотного автомобиля. Необычный подход к решению задачи, который предложила команда, войдет в копилку мирового опыта в этой области.
