Методы шумоподавления: обзор от MTS AI

Picture

Разработчица MTS AI Ольга Яковенко делится обзором, в котором рассказывает о результатах исследования различных подходов шумоподавления для последующего распознавания речи и делится некоторыми находками по теме.

От классики к SotA: методы улучшения речи и шумоподавления

Благодаря процессу шумоподавления можно выделить полезный сигнал из смеси этого самого сигнала и лишнего шума. Например, имеется запись речи человека, а на заднем фоне появляются другие звуки: машины ездят, люди разговаривают, строители меняют асфальт, и так далее. Задача шумоподавления – выделить основную целевую речь среди этого шума.

Ольга Яковенко, разработчица в MTS AI, с командой ASR End2End экспериментируют над различными видами шумоподавления для последующего распознавания речи. В своем обзоре Ольга поделилась результатами исследования существующих подходов шумоподавления, и объяснила, в чем разница между снижением шума при распознавании речи и при улучшении аудио звучания.

Из статьи вы узнаете, как методы улучшения речи используется в нашей жизни и какая существует классификация шумов, в чем отличие традиционных методов шумоподавления от нейросетевых и какие еще прорывные методы и алгоритмы существуют.

Новости
Главное за последнее время
Смотреть все

Инвестиции

MTS AI в медиа

Новости команды

Партнерство

Кейсы

Решения

ВобъективеИИ

События

Технологии

ВобъективеИИ
ИИ спасает животных и помогает понять медицинские тексты
События
Вебинар от MTS AI: узнайте больше о возможностях Audiogram
ВобъективеИИ
Робот-патрульный и ИИ для создания архитектурных шедевров
События
MTS AI стала стратегическим партнером Machines Can See
События
Датасет RuPAWS представили на конференции LREC 2022
Технологии
NLP-исследователи разработали датасет для идентификации парафразов
MTS AI в медиа
Как превратить «дело безумцев» в единорога? История успеха Александра Ханина
Решения
Как голосовые и текстовые боты меняют клиентский сервис
MTS AI в медиа
Как заработать на искусственном интеллекте в России
Новости команды
MTS AI провела специальную оценку условий труда