Вебинар
LLM для бизнеса: возможности, ограничения, кейсы



27 февраля в 11:00 расскажем, как можно успешно внедрить генеративный ИИ для автоматизации коммуникации с клиентами, написания кода, подготовки документов и других задач, избежав типичных ошибок и инфраструктурных сложностей.

Подробнее

Как использовать потенциал LLM для развития бизнеса?

Вы узнаете, как компании в России и за рубежом используют генеративный ИИ для автоматизации процессов в сфере ИТ, финансов, операционной деятельности, обслуживании клиентов, управлении персоналом и маркетинге.

Спикер

Елизавета Ермакова
руководитель группы тестирования продуктовых гипотез

Программа вебинара

11:00
Кейсы по использованию LLM

Вас ждет подробный обзор применения больших языковых моделей в таких сферах, как финансы, ритейл, логистика, HR в России за рубежом.

11:15
Барьеры на пути автоматизации

Поговорим о сложностях, с которыми сталкиваются компании, внедряя генеративный ИИ. Обсудим, какие архитектурные решения используются для минимизации рисков, связанных с большими языковыми моделями.

11:30
Решения от MTS AI

Представим собственные разработки и кейсы нашей компании по интеграции LLM в бизнес-процессы.

11:40
Q&A-сессия

Ответим на вопросы о больших языковых моделях, разработке ИИ-проектов на заказ, технологиях и продуктах компании.

Для кого

Кому будет полезен вебинар

Если вы владелец бизнеса, директор по развитию компании, нацеленной на интеграцию в свои сервисы искусственного интеллекта, на вебинаре вы узнаете больше о практическом применении генеративного ИИ и разработках MTS AI в этой сфере.

Для кого

CEO

CTO

Директор по развитию

Директор по инновациям

Направления

Финансы

Ритейл

Логистика

HR

Технологии

Генеративный ИИ

Машинное обучение

Обработка естественного языка

ВЕБИНАР

Регистрация на вебинар

27 февраля, 11:00
LLM для бизнеса

Заполните форму

Регистрация

Оставляйте свои вопросы спикеру в лид-форме, и мы обязательно ответим на них 27 февраля.

Регистрируйтесь на вебинар прямо сейчас

Проверьте email
Проверьте телефон
Вы не согласились с текстом Обработки ПДН и Пользовательским соглашением