Вебинар
LLM для бизнеса: возможности, ограничения, кейсы



27 февраля мы рассказали, как успешно внедрить генеративный ИИ для автоматизации коммуникации с клиентами, подготовки документов и других задач, избежав типичных ошибок и инфраструктурных сложностей.

Подробнее

Как использовать потенциал LLM для развития бизнеса?

Посмотрев вебинар в записи, вы узнаете, как компании в России и за рубежом используют генеративный ИИ для автоматизации процессов в сфере ИТ, финансов, операционной деятельности, обслуживании клиентов, управлении персоналом и маркетинге.

Спикер

Елизавета Ермакова
руководитель группы тестирования продуктовых гипотез

Программа вебинара

11:00
Кейсы по использованию LLM

Участники вебинара познакомились с опытом использования больших языковых моделей в таких сферах как финансы, образование, ритейл, HR в России и за рубежом.

11:15
Барьеры на пути автоматизации

Мы обсудили сложности, с которыми сталкиваются компании, внедряя генеративный ИИ, и способы минимизации рисков, связанных с большими языковыми моделями.

11:30
Решения от MTS AI

На вебинаре были представлены собственные разработки и кейсы нашей компании по интеграции LLM в бизнес-процессы.

11:40
Q&A-сессия

Мы ответили на вопросы о больших языковых моделях, разработке ИИ-проектов на заказ, технологиях и продуктах компании.

Для кого

Кому будет полезен вебинар

Если вы владелец бизнеса, директор по развитию компании, нацеленной на интеграцию в свои сервисы искусственного интеллекта, посмотрев вебинар в записи, вы узнаете больше о практическом применении генеративного ИИ и разработках MTS AI в этой сфере.

Для кого

CEO

CTO

Директор по развитию

Директор по инновациям

Направления

Финансы

Ритейл

Логистика

HR

Технологии

Генеративный ИИ

Машинное обучение

Обработка естественного языка

ВЕБИНАР

Получить запись вебинара

27 февраля
LLM для бизнеса

Заполните форму

Регистрация

Заполните небольшую форму, и мы пришлем вам запись вебинара.

Проверьте email
Проверьте телефон
Введите ссылку на сайт компании
Вы не согласились с текстом Обработки ПДН и Пользовательским соглашением