Определение лучшего места для рекламы с помощью нейросетей

fgfg Picture

KION потребовалось решение, которое будет подбирать оптимальное место для вставки рекламы в фильмы и сериалы. Похожий функционал есть у многих стриминговых сервисов и онлайн-кинотеатров, например у Youtube. Вставка рекламы помогает подобным площадкам монетизировать показ видео, финансово поддерживать авторов и расширять аудиторию за счет бесплатного предоставления контента.  

Поскольку вручную разметить несколько десятков тысяч фильмов и сериалов невозможно, KION обратился в MTS AI за поиском подходящей технологии. Клиент поставил перед разработчиками задачу не просто автоматизировать разметку, но и обучить искусственный интеллект, находить такие места, где спонсорские ролики не раздражали бы зрителей и не прерывали повествование. 

Какое решение предложила MTS AI 

Разработчики предложили KION использовать две нейросети, чтобы находить оптимальные временные промежутки для рекламы.

  • AVOD-детектор (advertising video on demand) ищет наиболее подходящие места для рекламного блока. ИИ анализирует видеоряд и ищет моменты, когда действие переносится в другую локацию и заканчивается логический этап повествования.
  • Алгоритм VAD (voice activity detector) проверяет, что в момент изменения диалог между героями закончился, чтобы не наложить на нее рекламный блок.

Еще одна нейросеть собирает оптимальные моменты для вставки рекламы на протяжении всего видео 

Сформированный список из подходящих для рекламы фрагментов фильма корректируется в соответствии с техническим заданием от заказчика. В нем указывается приоритетное время размещения рекламы, например, на 15-й или 20-й минуте фильма. 

После обработки ИИ уточняет подходящее по всем критериям место вставки и направляет их заказчику. Это может быть, например, не 15 минут ровно, как предполагалось в техническом задании, а 15 минут и 16 секунд.

Предполагаемый результат

По оценкам MTS AI, удачное расположение рекламы может увеличивать годовую выручку стриминговых сервисов или онлайн-кинотеатров от рекламы на 10%. Внедрившие подобные решения компании сообщают об увеличении количества пользователей. Зрители сначала смотрят контент бесплатно, а потом оформляют платную подписку, потому что им нравится сервис. Также растет лояльность аудитории: пользователям комфортно смотреть фильмы и сериалы, потому что действие не прерывается на самом интересном месте.

Новости
Главное за последнее время
Смотреть все
События
ВЕБИНАР: LLM для бизнес: возможности, ограничения и реальные кейсы
События
ВЕБИНАР: Возможности генеративного ИИ для бизнеса
ВобъективеИИ
Жажда скорости и ИИ против подделок
MTS AI в медиа
MTS AI создала LLM для корпоративного сектора
Новости команды
MTS AI провела специальную оценку условий труда
Новости команды
Сотрудник MTS AI вошел в Научный совет Альянса в сфере ИИ
ВобъективеИИ
Защита от биоугроз и LLM под знаком дракона
Решения
Использование LLM в телекоме для суммирования звонков
ВобъективеИИ
Спящие агенты и новые возможности GPT
Решения
По каким критериям оценивать качество голосового бота
ВобъективеИИ
Джейлбрейк LLM и ИИ для обучения роботов