Определение лучшего места для рекламы с помощью нейросетей

fgfg Picture

KION потребовалось решение, которое будет подбирать оптимальное место для вставки рекламы в фильмы и сериалы. Похожий функционал есть у многих стриминговых сервисов и онлайн-кинотеатров, например у Youtube. Вставка рекламы помогает подобным площадкам монетизировать показ видео, финансово поддерживать авторов и расширять аудиторию за счет бесплатного предоставления контента.  

Поскольку вручную разметить несколько десятков тысяч фильмов и сериалов невозможно, KION обратился в MTS AI за поиском подходящей технологии. Клиент поставил перед разработчиками задачу не просто автоматизировать разметку, но и обучить искусственный интеллект, находить такие места, где спонсорские ролики не раздражали бы зрителей и не прерывали повествование. 

Какое решение предложила MTS AI 

Разработчики предложили KION использовать две нейросети, чтобы находить оптимальные временные промежутки для рекламы.

  • AVOD-детектор (advertising video on demand) ищет наиболее подходящие места для рекламного блока. ИИ анализирует видеоряд и ищет моменты, когда действие переносится в другую локацию и заканчивается логический этап повествования.
  • Алгоритм VAD (voice activity detector) проверяет, что в момент изменения диалог между героями закончился, чтобы не наложить на нее рекламный блок.

Еще одна нейросеть собирает оптимальные моменты для вставки рекламы на протяжении всего видео 

Сформированный список из подходящих для рекламы фрагментов фильма корректируется в соответствии с техническим заданием от заказчика. В нем указывается приоритетное время размещения рекламы, например, на 15-й или 20-й минуте фильма. 

После обработки ИИ уточняет подходящее по всем критериям место вставки и направляет их заказчику. Это может быть, например, не 15 минут ровно, как предполагалось в техническом задании, а 15 минут и 16 секунд.

Предполагаемый результат

По оценкам MTS AI, удачное расположение рекламы может увеличивать годовую выручку стриминговых сервисов или онлайн-кинотеатров от рекламы на 10%. Внедрившие подобные решения компании сообщают об увеличении количества пользователей. Зрители сначала смотрят контент бесплатно, а потом оформляют платную подписку, потому что им нравится сервис. Также растет лояльность аудитории: пользователям комфортно смотреть фильмы и сериалы, потому что действие не прерывается на самом интересном месте.

Новости
Главное за последнее время
Смотреть все
События
Вебинар «Как бизнесу использовать LLM в 2025 году»
События
Вебинар «Биометрические сервисы в реалиях 572-ФЗ»
События
Вебинар: как с помощью ИИ защитить бизнес и репутацию от дипфейков
События
Вебинар: разговор на языке данных
ВобъективеИИ
Предсказания Маска и конкуренция на ИИ-поле
Новости команды
MTS AI подписала декларацию об ответственной разработке генеративного ИИ
ВобъективеИИ
Снижение цен на лидары и расцвет промышленной роботизации в Китае
ВобъективеИИ
«Кентавр» для имитации поведения человека и ИИ-вдохновение от Кандинского
ВобъективеИИ
Машина Хабермаса и дружба ИИ с аддитивными технологиями
Технологии
MTS AI открыл публичный доступ к демоверсии Kodify
Решения
MTS AI создала ИИ-помощника для банковских сотрудников
ВобъективеИИ
Надежность LLM и альтернатива лидарам
События
FINOPOLIS 2024. 16-18 октября Сочи
События
AI Journey 2024. Ноябрь Москва