В новом выпуске дайджеста #ВобъективеИИ мы поговорим о масштабных релизах моделей Groc 3 от Илона Маска и Claude 3.7 Sonnet от Anthropic, а еще узнаем о полноразмерных андроидах от Clone Robotics и LLM для управления роботами от Figure.
AI-focused digest – новости ИИ-сферы
Выпуск № 60, 14 — 27 февраля 2025
xAI Илона Маска запустила нейросеть Grok 3
Самая громкая новость последних недель — выход нейросети Grok 3, которую сам Илон Маск назвал «самым умным ИИ на земле». Модель должна была выйти в 2024 году, но ее релиз перенесли на несколько месяцев. Новая LLM в 10 раз производительнее своего предшественника Grok 2, при этом, по оценкам самой компании, она уже обошла по качеству ответов GPT-4o от OpenAI, Google Gemini, и DeepSeek V3. У Grok 3 есть несколько версий: например, Grok 3 Mini быстрее отвечает на вопросы пользователей за счет потери точности ответа, а Grok 3 Reasoning анализирует сложные задачи и «рассуждает» при их решении, объясняя свою логику. Также у модели есть специальный режим Big Brain для решения сложных вычислительных и логических задач, он необходим, например, для программирования или научных исследований. Пока часть функций Grok 3 находится в режиме бета-тестирования. Не менее широко ИТ-аудитория обсуждает стиль коммуникации нейросети с пользователями. Например, в чат-боте нейросеть иногда нецензурно ругается, провоцирует на конфликты, заигрывает с людьми и даже самостоятельно прекращает диалог. При этом сначала модель негативно отзывалась об Илоне Маске, а потом перестала отвечать на вопросы о своем «создателе».
Вышел Claude 3.7 Sonnet от Anthropic
Американская компания не сдает свои позиции в гонке моделей. Она открыла доступ к своей первой рассуждающей LLM — Claude 3.7 Sonnet, которая решает сложные задачи по математике, кодированию, финансам и юриспруденции, работая быстрее и точнее предшественницы и доступна через API, Amazon Bedrock и Google Cloud. Пользователи могут управлять скоростью и глубиной рассуждений. Модель успешно справляется с «агентским кодированием» и демонстрирует улучшенные навыки в тестах, включая видеоигры. Протестировать Claude 3.7 Sonnet можно бесплатно, рассуждающий режим доступен только по подписке.
Стартап Clone Robotics показал прототип полноразмерного андроида
Компания Clone Robotics представила прототип анатомически точного гуманоидного робота Protoclone V1, который воссоздает движения человека с помощью синтетических мышц. В компании рассчитывают создать андроида, конструкция которого будет имитировать основные биологические системы человека. Protoclone оснастили полимерным скелетом, который копирует 206 человеческих костей, и 1000 искусственными мышцами. Также Protoclone получил 500 датчиков для отслеживания давления и положения суставов, а также электронасос мощностью 500 Вт для перекачивания гидравлической жидкости по «организму». В компании рассчитывают, что в перспективе робот может стать помощником по дому — например, заниматься приготовлением еды или стиркой белья. На опубликованном компанией видео андроид пока висит в воздухе, но он уже двигает руками и ногами так, будто это делает реальный человек.
Компания Figure представила LLM для управления роботами
Стартап Figure разработал Helix — первую универсальную модель «зрение-язык-действие» (VLA) для гуманоидных роботов. С помощью Helix роботы могут воспринимать мир вокруг себя, анализировать и понимать человеческую речь, обучаться и выполнять команды пользователя. Благодаря этой разработке, они способны синхронизироваться друг с другом для выполнения задачи и работать вместе. Таким образом, они уже могут выполнять небольшие поручения — например, на опубликованном компанией видео два робота вместе помещают продукты в холодильник. Модель Helix состоит из двух компонентов. Один работает на базе опенсорсной модели с 7 миллиардами параметров и отвечает за планирование действий и обработку информации из внешнего мира. Второй преобразует эти решения в конкретные движения робота. Системы работают на отдельных GPU, чтобы не мешать друг другу. Для обучения модели понадобилось всего 500 часов. Предположительно, этот проект настолько воодушевил Figure, что незадолго до его анонса компания прекратила сотрудничество с OpenAI в сфере роботизированного ИИ.
В ИТМО создали цифрового ассистента для ученых
Ученые ИТМО разработали цифрового ассистента ChemCoScientist — он автоматизирует исследования в области химии и помогает решать рутинные научные задачи, требующие много времени. Нейросеть сама генерирует новые и дорабатывает существующие соединения и алгоритмы синтеза, а также предсказывает химические свойства. Использовать нейросеть можно через чат-бота, для этого не нужны навыки программирования. На практике ассистент упростит химикам задачу по разработке новых лекарств и материалов для фармацевтических компаний и промышленных производств. ChemCoScientist состоит из трех основных компонентов — агента-оркестратора для управления системой, агента для управления системой автоматического машинного обучения и специализированных агентов для конкретных прикладных задач в области химии. Использование мультимодального подхода обеспечило высокую точность работы цифрового помощника.
