Как автоматизировать сбор информации о клиентах в рекрутинговой компании

fgfg Picture

Рекрутинговый сервис обратился в MTS AI, чтобы подобрать и внедрить технологию, которая поможет автоматически заполнять карточки в CRM-системе.

Компания предлагает широкий набор платных услуг по размещению вакансий. У нее есть отдел, который занимается продажами, обзванивает потенциальных и постоянных клиентов, следит за продлением подписок. При этом руководители сталкиваются с тем, что из-за большого количества коммуникаций менеджеры не успевают заполнять CRM или вносят не все необходимые данные. В итоге, это отрицательно сказывается на количестве сделок.

Конечная цель внедрения ИИ заключалась в том, чтобы повысить качество работы, сократить затраты времени и увеличить продуктивность продавцов или других пользователей CRM.

Что предложила MTS AI

Разработчики детально изучили задачи клиента. Они предложили интегрировать комплексное решение, состоящее из платформы синтеза и распознавания речи Audiogram для транскрипции звонков и большой языковой модели для анализа текстовых расшифровок, вычленения необходимой информации и внесения данных в CRM.

LLM может работать с любым текстом и выполнять огромное количество задач, в том числе по извлечению ключевых деталей из текста. Для этого нужно подобрать соответствующие промпты или инструкции для модели, чтобы она могла выполнить нужные задачи, такие как извлечение ключевой информации из разговоров и актуализации данных в CRM.

Одно из главных преимуществ больших языковых моделей заключается в том, что они они уже обучены на большом количестве данных и не требуют дополнительных затрат на обучение под специфику какой-либо сферы: телекома, банков, стриминговых сервисов.

Реализация проекта

Специалисты MTS AI подготовили 300 промптов на основе той информации, которую менеджеру нужно было узнавать у собеседника и вносить в CRM. Они касались целей использования рекрутингового сервиса, сроках решения вопроса о покупке пакета услуг или продления действующей подписки и причинах отказа. Также требовалось узнать использует ли клиент другие похожие ресурсы и когда с ним повторно связаться.

Вместе с этим большую языковую модель установили на сервера рекрутинговой компании. Параллельно к внутренним системам разработчики подключили платформу синтеза и распознавания речи Audiogram для расшифровки звонков. Интеграцию с CRM-системой выполнили также специалисты MTS AI.

По итогу, получилось решение, которое за несколько секунд транскрибирует диалоги, а потом суммаризирует информацию и автоматически заполняет карточку о клиенте. Для этого даже не нужно нажимать какие-либо кнопки в интерфейсе компьютерной программы.

Результат

С появлением ИИ-решения, созданного MTS AI, менеджеры рекрутингового сервиса смогут сэкономить до 20% рабочего времени, потому что им больше не нужно заполнять карточки в CRM.

Таким образом, у сотрудников освободились ресурсы для коммуникации с другими клиентами и профессионального развития.

У компании появилось значительно больше информации о клиентах и диалогах с ними, при этом все данные актуальные, потому что они обновляются автоматически после каждого разговора с клиентами.

Сократилось количество ошибок и не заполненных карточек по причине человеческого фактора.

Введение в эксплуатацию этого решения прошло гораздо быстрее и стоило на 50% меньше, чем аналогичное, но выполненное с применением обычных моделей машинного обучения. Время и деньги удалось сэкономить, потому что решение не требовало написания кода на Python и глубокого обучения на данных заказчика.

Новости
Главное за последнее время
Смотреть все
События
Вебинар «Как бизнесу использовать LLM в 2025 году»
События
Вебинар «Биометрические сервисы в реалиях 572-ФЗ»
События
Вебинар: как с помощью ИИ защитить бизнес и репутацию от дипфейков
События
Вебинар: разговор на языке данных
ВобъективеИИ
Предсказания Маска и конкуренция на ИИ-поле
Новости команды
MTS AI подписала декларацию об ответственной разработке генеративного ИИ
Технологии
MTS AI запускает открытую большую языковую модель
ВобъективеИИ
ИИ-интриги и промышленные коботы
ВобъективеИИ
Снижение цен на лидары и расцвет промышленной роботизации в Китае
ВобъективеИИ
«Кентавр» для имитации поведения человека и ИИ-вдохновение от Кандинского
ВобъективеИИ
Машина Хабермаса и дружба ИИ с аддитивными технологиями
Технологии
MTS AI открыл публичный доступ к демоверсии Kodify
Решения
MTS AI создала ИИ-помощника для банковских сотрудников
ВобъективеИИ
Надежность LLM и альтернатива лидарам
События
FINOPOLIS 2024. 16-18 октября Сочи