КЕЙСЫ ВНЕДРЕНИЯ ИИ

Требовалось обогатить виртуального голосового помощника МТС «Секретарь» умными сценариями диалога и интегрировать сервисы для распознавания речи, определения категории звонка и озвучивания ответов синтезированными голосами.

MTS AI реализовала целый ряд новых функций на основе NLP-технологий в системах заказчика.

• Платформа распознавания и синтеза речи Audiogram интегрирована в системы МТС, чтобы клиент получал расшифровку диалога.
• Созданы кастомные голоса — как нейтральные, так и эмоционально окрашенные.
  Конечный пользователь сервиса «Секретарь» может выбрать один из них.
• Голосового помощника обучили выявлять по ключевым словам спам-звонки, а также определять тему диалогов и категоризировать звонящих: родственники, коллеги, доставка и т.д.
• Внедрена функция «антимат» (маскировка спецсимволами нецензурных слов и выражений), а также «денормализатор» для перевода числительных и слов в цифры и символы.

Создать систему умного поиска по корпоративным базам знаний, хранящимся в разных источниках и форматах, чтобы сотрудники могли самостоятельно находить ответы на вопросы о компании, ее культуре, правилах и т.д.

В рамках проекта внедрения команда MTS AI реализовала комплекс мероприятий для настройки интеллектуального решения под задачи заказчика:

• Провела обработку и индексацию информации во внутренних базах знаний МТС.
• Развернула on-premise большую языковую модель Cotype и интегрировала ее с системами заказчика.
• Дообучила модель по инструкциям, описывающим частоту запросов и примеры ответов на них, и правилам взаимодействия пользователей с системой поиска.

Сотрудники могут обращаться в систему с запросами и мгновенно получать ответы по наиболее частным HR-вопросам, не дожидаясь их отработки специалистом по взаимодействию с персоналом.

Автоматизировать подготовку постеров по заданным критериям для сериалов на платформе KION.

Специалисты MTS AI создали решение на базе нейросетей, которое помогает подобрать лучшие кадры для постеров:

• Ищет подходящие изображения по двум типам критериев: эстетические (отсутствие закрытых глаз, смазанного изображения) и стилистические (наличие главного героя эпизода, эмоции, крупные планы).
• Проводит предодбор 1500 подходящих кадров, сравнивает их  между собой и оценивает по заданным параметрам.
• Находит главных актеров, отбирает 150 лучших кадров и сводит их в ролик.

Подборка кадров направляется дизайнеру для создания главного постера.

Создать систему маркирования прямого эфира для борьбы с пиратством, повышения качества медиаизмерений и формирования персональных рекламных сообщений.

Специалисты MTS AI создали нейросети, которые маркируют аудио- и видеосигнал, а потом распознают вотермарки, действуя как аналог utm-меток на интернет-сайтах. С помощью этого решения телеканал может:

• собирать данные о просмотре;
• осуществлять мониторинг распространения фильмов, музыки и других видов интеллектуальной собственности.

Отслеживать соответствие скриптам 100% записанных разговоров менеджеров
с клиентами, транскрибировать голосовые файлы, определять наличие
или отсутствие, ключевых фраз в диалогах, формировать отчетность.

MTS AI внедрила сервис AI-аналитики коммуникаций WordPulse и платформу синтеза и распознавания речи Audiogram в системы клиента.

• Audiogram был подключен к файловой системе записи диалогов: сервис транскрибирует голосовые файлы, отслеживает интонации, определяет темп речи операторов и уровень их доброжелательности, выявляет хамство и грубость.
• Сервис WordPulse отслеживает ключевые фразы и контролирует соблюдение скриптов.
• Дополнительно было настроено автоматическое формирование отчетности под требования заказчика.

Крупной горнодобывающей компании требовался сервис, позволяющий в автоматическом режиме выявлять рисковые условия в сбытовых и сервисных договорах

MWS AI разработала для заказчика решение на основе языковой модели Cotype, позволяющее:

• проводить анализ сбытовых и сервисных договоров и определять условия поставок, предоставления услуг и пр.;
• выявлять рисковые условия в соответствии с принятым у заказчика реестром рисков и допустимых формулировок;
• сообщать о нарушениях в оформлении договоров, которые могут повлечь риски;
• находить неприемлемые и неоптимальные формулировки в тексте договора.

Решение разворачивается on-premise — на инфраструктуре заказчика, что гарантирует защиту конфиденциальной информации.

Крупной горно-металлургической компании требовалось сократить время на анализ технической готовности горного транспорта и заполнение допускной документации перед рабочей сменой

MWS AI разработала и внедрила сервис речевой аналитики в процесс проверки технического состояния транспорта (электровозов) перед рабочей сменой.

Как работает решение:

1. Специалист заказчика (горный мастер/машинист) проводит осмотр транспортного средства, фиксируя процесс на аудио с помощью аудиобейджа или смартфона
2. Аудиозапись передается на сервер, где автоматически транскрибируется
3. На основе транскрипции LLM заполняет анкету по технической готовности транспортного средства (20 вопросов о состоянии ключевых узлов техники) и выдает решение – пройден контроль или нет
4. Анкета выгружается в сетевую папку, отчетный документ направляется ответственному по ТОиР

Создать комплексное ИИ-решение для электронного бюджета, которое классифицирует заявки на финансирование мероприятий и определяет целевые статьи расходов и иные разряды кодов бюджетной классификации

MWS AI разработала  ИИ-систему на базе LLM Cotype для бюджетной классификации мероприятий. 

Функциональность решения: 

• смысловой анализ результата мероприятия;
• классификация мероприятий на основе документов по бюджетированию;
• определение 10 разрядов кодов целевых статей расходов и кодов бюджетной классификации;
• формулирование наименования мероприятия в соответствии с содержанием характеристики результата мероприятия.

Разработчики MWS AI подобрали запросы на основе документов по бюджетированию.

Большая языковая модель Cotype используется для многоклассовой классификации, где каждый разряд целевых статей расходов (ЦСР) и кодов бюджетной классификации (КБК) – отдельный класс, описание которого взято напрямую из документов, регламентирующих процессы  бюджетирования.

Крупной горнодобывающей компании требовалось снизить рутинную нагрузку на сотрудников при работе с внутренней документацией и поиске требуемых данных в базе знаний

MWS AI разработала для заказчика комплекс цифровых ассистентов на базе LLM Cotype с функцией RAG, которые позволяют различным сотрудникам в формате чатов быстро получать ответы на рабочие вопросы:

• по технологическим инцидентам в производственных цехах, процедурам их обнаружения и описания, а также необходимым мероприятиям по их устранению;
• документам, процедурам и правилам, связанным с управлением материалами; 
• процедурам технического обслуживания и ремонта различных узлов и агрегатов;
• вопросам, связанным с обслуживанием и движением подвижных составов;
• действующим производственным и нормативным техническим документам и методологиям;
• регламентам, процедурам и правилам в области охраны труда и промышленной безопасности.

Также был создан ИИ-помощник для разработки технологической карты по новым номенклатурным позициям с учетом возможностей производственного оборудования. 

Сервисы поддерживают не только текстовый формат, но и голосовое общение в режиме «вопрос-ответ».