Для компаний, которые занимаются обслуживанием телекоммуникационных вышек, монтажом и контролем оборудования, крайне актуален вопрос безопасности сотрудников и снижения дополнительной нагрузки на них. Зачастую работники из этих сфер рискуют своей жизнью и здоровьем, когда заполняют чек-листы проверки инфраструктуры на смартфоне или на распечатанных документах, находясь на расстоянии десятков метров от земли, в темноте, на холоде, в труднодоступных местах или в иных неблагоприятных условиях. Помимо этого, компании заинтересованы в том, чтобы все необходимые данные оперативно поступали в систему и не содержали ошибок.
MTS AI предлагает использовать систему «свободные руки» для этой категории задач. Она будет создана по принципу голосового помощника, распознающего и синтезирующего речь, а также классифицирующего информацию.
В каких сферах уже используются виртуальные ассистенты
Сервисы на базе технологий синтеза и распознавания речи находят свое применение в различных отраслях: в телекоме, ритейле, на производстве и в медицине. К ним относятся голосовые и текстовые боты, виртуальные ассистенты, аудионавигация, сервисы для расшифровки аудио и создания субтитров.
Компании используют ИИ-решения не только для внешней коммуникаций, создания сервисов для конечных пользователей, но и для внутренних задач. Например, голосовые и текстовые боты могут отвечать на наиболее распространенные вопросы работников, тем самым освобождая ресурсы операторов и HR-служб для решения более трудных вопросов, в которых действительно необходима поддержка человека. Таким образом, по подсчетам MTS AI, скорость решения задач повышается на 70%.
Решения на базе технологий синтеза и распознавания речи можно использовать непосредственно в рабочем процессе. Например, в медицине нейросети распознают речь пациента и автоматически заполняют документы с помощью голосового ввода. Таким образом, врачи могут больше внимания уделить непосредственно осмотру пациента, сократить время приема и помочь большему количеству пациентов в течение дня.
Аудионавиагация подсказывает покупателю, где найти тот или иной товар, а в музеях и на выставках она может выполнять роль гида, отвечая на вопросы гостей об экспонатах.
ИИ-оператор может консультировать клиентов в кол-центре или в чате по вопросам тарифов, детализации счета и подключении новых сервисов.
Создать все эти сервисы можно с помощью продуктов, созданных нашей компанией. Audiogram будет озвучивать синтезированным голосом вопросы ассистента и распознавать ответы сотрудника. NLP Platform позволит создать структуру коммуникации бота и человека.
Ожидаемый результат
Внедрение решений от MTS AI на базе платформы распознавания и синтеза речи Audiogram может значительно повлиять на снижение рисков для жизни сотрудника, работающего на высоте, скорость осмотра объектов и качество предоставляемых данных значительно вырастет.
Помимо этого, повысится точность предоставляемых данных и оперативность заполнения чек-листов. А сотруднику не придется тратить свое время на работу за компьютером.
При этом система сможет работать корректно, когда на улице сильный ветер, или рядом есть оборудование, производящее громкие звуки. Это возможно, потому что Audiogram работает в разных шумовых условиях и распознает человека, даже если он находится далеко от устройства или на фоне присутствуют громкие посторонние звуки.
Уникальная мультиотраслевая модель распознавания речи Audiogram может использоваться в любых сферах и не требует дополнительного обучения. Однако при необходимости специалисты MTS AI могут обучить ИИ-модель распознавать любую специфическую и профессиональную лексику (термины, технические названия и т.д.).
В таком случае нейросети будут еще лучше понимать запросы. Дообучение моделей под потребности заказчика занимает от двух недель, для этого потребуется от 200 часов аудиоматериала с использованием профессиональной речи.
Если клиенту нужно усовершенствовать инструкции, MTS AI сможет добавить к разработанному решению AI-аналитику коммуникаций. Этот сервис проанализирует все диалоги и подскажет, какие ошибки возникли во время общения с ботом, когда ИИ не смог правильно распознать ответ, несколько раз переспросил, или коммуникация пошла не по сценарию.
В зависимости от того, какие вопросы возникают у работников и какие моменты им чаще всего непонятны, компания может адаптировать свои инструкции, а также сразу добавить необходимую информацию в «подсказки», которые дает голосовой ассистент.
