Как технология распознавания речи помогает врачам

fgfg Picture

Разговорный ИИ все больше находит применение в медицине. По данным Департамента здравоохранения Москвы на начало 2023 года, технологии распознавания речи уже используются в детских и взрослых поликлиниках, многопрофильных стационарах и других медицинских организациях. Рассказываем, как разговорный ИИ упрощает работу врачей.

Зачем использовать распознавание речи в медицине?

По подсчетам Департамента здравоохранения Москвы, технологии распознавания речи позволяют сэкономить до 20% процентов времени приема. Сейчас врачи зачастую вынуждены тратить свои ресурсы на заполнение медицинской карты по итогам осмотра врача, оформление протоколов по результатам обследований, и открытие больничных. Нередко это приводит к тому, что медикам приходится сокращать время приема пациентов из-за заполнения бумаг.

Технологии распознавания позволяют автоматически заполнять документы с помощью голосового ввода. Софт может вносить необходимые данные в систему, анализируя и расшифровывая речь врача или пациента. После этого врачу останется лишь проверить корректность данных.

Таким образом врачи смогут уделить значительно больше времени непосредственно осмотру пациентов, сократить время приема и принять больше посетителей в течение дня.

Не менее востребованы такие решения у профильных врачей при выполнении медицинских обследований. Во время УЗИ, рентгенографии, КТ, МРТ и других процедур врач может не отвлекаться на ручное заполнение протокола обследования — ему достаточно надиктовать необходимые характеристики, чтобы ИИ автоматически внес их в документы.

Эти технологии будут востребованы и у остального медицинского персонала. Медсестры регулярно заполняют бумаги после осмотра пациентов, фельдшеры выписывают рецепты и направления, а также открывают больничные. Фармацевты в аптеке с помощью голосового ввода смогут гораздо быстрее найти необходимое лекарство в системе, а администраторы поликлиник — быстрее записать пациента на прием.

Потенциальный эффект от использования таких технологий в медицине вызывает интерес и у государственных органов. В различных российских регионах периодически проводят пилотные испытания подобных решений, предоставляя функционал распознавания речи городским поликлиникам и больницам.

Технологии распознавания речи могут использоваться и для диагностики заболеваний. Например, система поможет зафиксировать отклонения в речи пациента и выявить возможные заболевания, которые могут провоцировать такие изменения.

Как Audiogram поможет при обследовании пациента?

Медицинский персонал может использовать платформу для распознавания и синтеза речи на базе машинного обучения Audiogram для автоматического преобразования речи в текст, тем самым значительно сэкономив время на заполнение различных документов. По оценкам MTS AI, голосовой способ ввода данных через Audiogram в 2-3 раза быстрее, чем традиционный способ печатать на клавиатуре.

Audiogram при дополнительном обучении может распознавать речь в разных условиях: когда человек произносит слова слишком тихо, или когда на фоне присутствуют посторонние звуки. Это особенно важно для нишевых специалистов, которые могут диктовать речь, когда, например, работает аппарат МРТ или другое оборудование, издающее определенные сигналы или шумы. 

MTS AI предлагает заказчикам два формата работы с Audiogram — мультиотраслевую и доменную (профильную) модель распознавания речи. Уникальная мультиотраслевая модель может применяться в любых сферах, ее можно использовать “из коробки” без дополнительного обучения. 

Однако в зависимости от специализации врач может употреблять нишевые термины, точность распознавания которых в общей модели может быть ниже из-за их редкого использования в материалах для обучения. Более того, по многим причинам “словарь” специалистов также может значительно отличаться в разных регионах и учреждениях. 

Для такого случая Audiogram позволяет формировать доменные модели распознавания речи, которые обучены под конкретные сферы, например — для медицинских учреждений. Она понимает специальные термины и выполнять базовый функционал в больницах и поликлиниках.

Дообучение нейросети выполняется на материалах заказчика. Для изучения новой предметной области Audiogram необходимо около 300 часов устного материала, на этот процесс уйдет примерно 14 дней.

Как начать использовать Audiogram в медицине?

Audiogram можно легко интегрировать в любую систему заказчика. Для удобства медицинское учреждение может заказать облачное решение от MTS AI. Для этого не нужно приобретать дополнительное оборудование, система будет развернута на мощностях нашей компании. Клиенты получат доступ к функционалу по индивидуальной, закрытой от посторонних ссылке. 

Для большей защищенности компаний, которым важно обеспечивать конфиденциальность данных клиентов, рекомендуется использовать формат on-premise, в котором необходимый для работы софт устанавливается в инфраструктуру заказчика, чтобы данные не выходили за пределы компании. 

Специалисты MTS AI помогут с настройкой конфигурации платформы и с техническим обслуживанием. 

Для интеграции с телефонией заказчика Audiogram поддерживает стандартные протоколы UniMRCP и SIP, также платформа может взаимодействовать с внешними приложениями при помощи gRPC API.

Если вы хотите узнать больше о платформе синтеза и распознавания речи от MTS AI, оставьте заявку на нашем сайте. 

Заполнить форму
Новости
Главное за последнее время
Смотреть все
ВобъективеИИ
Предсказания Маска и конкуренция на ИИ-поле
Новости команды
MTS AI подписала декларацию об ответственной разработке генеративного ИИ
События
ИИ-трансформация промышленности: стратегия, опыт внедрения и реальные кейсы
ВобъективеИИ
Sora в Голливуде и ИИ для большого футбола
События
Разработка ботов: экспертиза, инструменты и кейсы MTS AI
ВобъективеИИ
Новые «Клоды», поющие портреты и аватар нейрохирурга
Партнерство
MTS AI запустила видеонаблюдение для «Гольфстрима»
ВобъективеИИ
Жажда скорости и ИИ против подделок
MTS AI в медиа
MTS AI создала LLM для корпоративного сектора
Новости команды
MTS AI провела специальную оценку условий труда