Встречайте третий выпуск дайджеста #ВобъективеИИ! Вы узнаете, какая страна лидирует по количеству исследований в области искусственного интеллекта, как сведения об эволюции позвоночных помогают в проектировании роботов, как ИИ учится принимать этические решения и для чего системе здравоохранения США потребовалась масштабная база голосов в привязке к медицинским данным их обладателей.
AI-focused digest – новости ИИ-сферы
Выпуск №3, 29 сентября — 13 октября 2022
State of AI Report: Китай усиливает лидерство в области ИИ
Очередной отчет State of AI от Натана Бенайха (Nathan Benaich) из Air Street Capital и Иана Хогарта (Ian Hogarth), сооснователя платформы Plural, подтвердил усиливающееся лидерство Китая в исследованиях в области искусственного интеллекта. С 2010 года в Китае вышло больше научных работ по ИИ, чем в США, Великобритании, Индии и Германии вместе взятых, причем количественный разрыв весьма значителен. Например, китайские исследователи выпустили в 4,5 раза больше публикаций, чем их американские коллеги. Ключевые направления их разработок – интеллектуальное наблюдение, автономные решения, понимание сцены и обнаружение объектов. К слову, это не единственный интересный вывод из отчета. Чем сейчас живут стартапы и крупные компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, можно почитать . Там же — ссылки на отчеты за предыдущие годы.
Японские ученые вдохновились эволюцией позвоночных для проектирования роботов
Ученые из Киотского и Нагойского университетов предложили новый автоматизированный подход к проектированию роботов, вдохновившись эволюцией позвоночных животных. О своих разработках они рассказали в сентябрьском выпуске журнала . Японцы предположили, что такую особенность позвоночных, как уменьшение количества костей в их структуре по мере эволюции, можно применить для улучшения морфологии и контроля роботов. Чтобы проверить это предположение, они создали систему, способную проектировать новых роботов путем удаления ненужных жестких деталей из ранее разработанных более сложных конструкций, как бы имитируя эволюцию позвоночных животных. При этом ставится цель сохранить производительность нового робота на достаточном уровне. Серия тестов подтвердила действенность этого подхода. Больше информации найдется в этой публикации.
ИИ учится принимать моральные решения как человек
Междисциплинарная группа ученых из США работает над тем, чтобы научить искусственный интеллект лучше решать сложные морально-этические задачи. Это очень пригодится для создания интеллектуальных систем, призванных взаимодействовать с людьми в тяжелых обстоятельствах. Речь идет, например, о виртуальных помощниках в медицинских учреждениях. Главный недочет предыдущих попыток вписать этику в процесс принятия решений ИИ, по мнению исследователей, заключался в том, что они не учитывали всю сложность моральных суждений человека. Чтобы это исправить, ученые взяли за основу модель «Агент, Действия, Последствия», отражающую то, как люди принимают сложные моральные решения в реальном мире, и привели ее в формат, пригодный для создания программ на основе ИИ. Для этого была разработана математическая формула и связанный с ней ряд деревьев решений. Больше можно узнать или в научной статье, опубликованной авторами подхода.
В Дубае тестируется электрическое летающее такси
Китайская компания XPeng Inc на днях провела испытания своей разработки — электрического летающего такси. Полигоном стал Дубай. Пробный полет был с пустой кабиной, но утверждается, что пилотируемые летные запуски были ранее. Новое городское транспортное средство рассчитано на двух пассажиров и может развивать скорость до 130 километров в час. Однако о победе над городскими пробками, как утверждают эксперты, говорить пока рано. Предстоит решить еще много задач — увеличить срок службы батарей, усовершенствовать управление и создать необходимую инфраструктуру. Больше о проекте можно узнать .
В США создадут ИИ-приложение для диагностики болезней по голосу
В США запущен масштабный проект по сбору голосовых данных, результатом которого будет разработка ИИ-приложения, способного диагностировать болезни по голосу пациента. Это часть программы Bridge to AI, реализуемой при поддержке правительства Штатов и направленной на создание баз данных в области здравоохранения. Как утверждает лидер проекта Яэль Бенсуссан (Yael Bensoussan) из Университета Южной Флориды, голос и дыхание человека способны рассказать многое о его здоровье. На основе анализа голосовых данных можно выявить болезнь Паркинсона, инсульт, депрессию и даже онкологические заболевания. Ученые намерены в ближайшие четыре года собрать базу из 30 тысяч голосов в связке с клиническими данными и генетической информацией. Затем будет разработано приложение, которое поможет врачам общей практики направлять пациентов к нужным специалистам. А в долгосрочной перспективе функция диагностики болезней может появиться у популярных голосовых помощников. Подробности .
