ИИ спасает животных и помогает понять медицинские тексты

fgfg Picture

Второй выпуск дайджеста #ВобъективеИИ уже готов для вас. Вы узнаете, как ИИ поможет в борьбе с незаконной торговлей животными в Австралии, о приложении с искусственным интеллектом для учителей, а также об автономных технологиях для изучения океанских глубин. Поехали!

AI-focused digest – новости ИИ-сферы

Выпуск №2, 15-29 сентября 2022

В Австралии разработано ИИ-решение для борьбы с контрабандой животных

Австралийские ученые разработали ИИ-решение, которое может находить животных в багаже и почтовых отправлениях и препятствовать таким образом их нелегальному ввозу и вывозу через границу страны. Это существенная проблема для Австралии, угрожающая ее биоразнообразию и сельскому хозяйству, а также создающая риски распространения заболеваний, не говоря уже о вреде здоровью самих животных. Для борьбы с контрабандой группа исследователей с помощью такого метода визуализации, как томография в реальном времени, создала библиотеку 3D-изображений известных видов австралийских рептилий, птиц и рыб. Далее на основе этой базы визуалов они обучили ИИ-алгоритмы распознавать этих животных при сканировании, что может быть использовано, например, в пунктах досмотра багажа в аэропортах и в почтовых центрах. На данный момент точность распознавания достигает 82%, а ложные срабатывания не превышают 1,6%. Подробнее можно почитать здесь

Приложение на основе ИИ помогает учителям вести занятия эффективно

Американские учителя осваивают приложение от стартапа TeachFX, которое с помощью ИИ анализирует эффективность их работы. Приложение записывает занятия с учениками и затем говорит преподавателям, что они могут улучшить. С его помощью можно узнать, например, достаточно ли учитель дал времени ученикам, чтобы высказать свои мнения на уроке, не использовал ли он слишком много сложных терминов, чтобы объяснить тему, было ли у студентов время, чтобы подумать над вопросами и задавались ли им открытые вопросы в нужном количестве. Приложение распространяется по подписке, которую могут оформить отдельные школы или даже целые округа. Однако основатель и руководитель TeachFX говорит, что, в первую очередь, это инструмент в помощь учителю, и прикладывается много усилий, чтобы не сделать его «шпионом» в руках школьных администраторов. Поэтому персональные отчеты по итогам уроков видит только преподаватель, а руководству школ же доступны только консолидированные данные по всему образовательному учреждению. Больше можно узнать здесь

Ученые экспериментируют с NLP для упрощения медицинских текстов 

Группа исследователей в области обработки естественного языка из Питтсбургского университета опубликовала результаты экспериментов, направленных на то, чтобы сделать сложные и непонятные медицинские тексты более доступными для понимания людьми без соответствующих знаний. Ожидается, что это повысит уровень медицинской грамотности и позволит пациентам эффективнее управлять своим здоровьем. Ученые на текстовых данных с медицинских сайтов и наборе текстов с уже упрощенной грамматической структурой и терминологией обучили и протестировали современные модели нейронного машинного перевода (NMT) и заключили, что модель BiLSTM работает лучше, чем BERT. В целом же, был сделан вывод, что предложенные модели хотя и смогли правильно идентифицировать сложные слова и упростить их для непрофессионалов, но пока не слишком преуспели с полнотой предложений и удобочитаемостью, а также испытывают трудности с переводом некоторых медицинских терминов. Так что работы в этом направлении еще много. 

В США разработают автономного робота для изучения океана

Американская компания Leidos анонсировала выпуск нового поколения автономных подводных дронов для океанических научных исследований, а также для выполнения целого ряда задач в интересах военно-морских сил США. В их основе — продвинутый ИИ, мощные литиевые батареи и повышенная вычислительная мощность на борту. Ожидается, что новые автономные роботы выведут на новый уровень океаническую картографию, изучение подводной жизни и мониторинг загрязнений воды. 

Инженеры MIT создали автономную беспроводную подводную видеокамеру 

Продолжаем тему океанских исследований, затронутую в предыдущей новости. На этой неделе инженеры MIT объявили о своем новом изобретении — подводной видеокамере, которой не нужны ни провода, ни батарейки. Девайс будет незаменим в изучении океанских глубин (кстати, 95% мирового океана, по оценке ученых, вообще еще не изучено) и мониторинге изменения климата. Он в 100 тысяч (!) раз энергоэффективнее обычных подводных видеокамер, может делать цветные фотографии даже в темноте и передавать данные, находясь под водой, с использованием метода подводного обратного рассеяния. Какие еще технологии лежат в основе нового изобретения массачусетских ученых — читайте в этой статье

Новости
Главное за последнее время
Смотреть все
События
ВЕБИНАР: LLM для бизнес: возможности, ограничения и реальные кейсы
События
ВЕБИНАР: Возможности генеративного ИИ для бизнеса
ВобъективеИИ
Жажда скорости и ИИ против подделок
MTS AI в медиа
MTS AI создала LLM для корпоративного сектора
Новости команды
MTS AI провела специальную оценку условий труда
Новости команды
Сотрудник MTS AI вошел в Научный совет Альянса в сфере ИИ
ВобъективеИИ
Защита от биоугроз и LLM под знаком дракона
Решения
Использование LLM в телекоме для суммирования звонков
ВобъективеИИ
Спящие агенты и новые возможности GPT
Решения
По каким критериям оценивать качество голосового бота
ВобъективеИИ
Джейлбрейк LLM и ИИ для обучения роботов