В этом выпуске #ВобъективеИИ рассказываем о китайской версии ИИ-ассистента, как у Тони Старка, технологии Agentic AI, идущей на смену генеративному ИИ, очередной разработке MIT для повышения прозрачности данных для обучения языковых моделей, новом ИИ-алгоритме для анализа мозговой активности и степени осведомленности россиян об искусственном интеллекте. Поехали!
AI-focused digest – новости ИИ-сферы
Выпуск №49, 22 августа — 12 сентября 2024
В Китае разработали ИИ-ассистента, похожего на Д.Ж.А.Р.В.И.С., как у Тони Старка
Ant Group (дочерняя компания Alibaba и оператор сервиса Alipay) представила своего интеллектуального «помощника по жизни» — Zhixiaobao. Это новое творение китайского техгиганта, как пишет South China Morning Post, вселяет надежду на то, что в скором времени умные ассистенты уровня Д.Ж.А.Р.В.И.С., как у Тони Старка из киновселенной Marvel, станут привычным явлением в Поднебесной. Через Zhixiaobao пользователи могут получить доступ к более чем 8000 цифровым услугам и 4 млн миниприложений, используя голосовые и текстовые запросы. Например, через умного life-ассистента можно заказать еду, вызвать такси, забронировать рейс, проанализировать расходы за месяц, записаться к врачу, отследить посылку, найти ресторан по вкусу и так далее. Еще в него встроены ИИ-агенты типа репетитора английского языка и фитнес-тренера. Под капотом у умного ассистента — языковая модель Bailing, а доступ к нему возможен через отдельное приложение или домашнюю страницу Alipay.
Agentic AI пророчат стать новым технологическим прорывом после GenAI
На прошлой неделе в целом ряде мировых СМИ вышли публикации о технологии, которая в скором времени может занять место GenAI в заголовках статей и умах ИИ-пользователей. Речь идет о так называемом Agentic AI — искусственном интеллекте, способном самостоятельно выполнять те или иные задачи без участия и подсказок человека. The New York Times, ссылаясь на руководителей технологических компаний, сообщает, что вскоре развитие ИИ-инструментов приведет нас к своего рода «нирване эффективности», где цифровые помощники будут предугадывать и заполнять наши потребности еще до того, как мы успеем их об этом попросить. Forbes уже в заголовке заявляет, что Agentic AI будет очередным большим прорывом, трансформирующим бизнес и технологии. Портал VentureBeat анонсирует целую серию статей, посвященных тому, как эта технология повлияет на работу организаций из различных отраслей. Относительно новый для себя термин – agentic – ИИ-индустрия уже вовсю осваивает: есть и одноименные стартапы, и такие понятия, как agentic economy, agentic systems и agentic product. Как и в каком значении он применяется сейчас, и в чем ирония такого использования, рассказано в этой статье.
В MIT создали инструмент для повышения прозрачности обучающих данных для ИИ
Ученые из MIT в партнерстве с еще несколькими институтами создали инструмент, который помогает разработчикам ИИ формировать наиболее подходящие для своих целей наборы обучающих данных. Он получил название Data Provenance Explorer. Суть его работы в том, чтобы анализировать данные, которые предполагается применить для обучения модели, и автоматически готовить краткий отчет по ним. В этом отчете отражается информация о составителях, источниках, лицензиях и допустимых видах использования датасета. Это помогает разработчикам более взвешенно подходить к тому, какие данные применять в своих проектах. Подобные инструменты, как утверждают ученые, будет способствовать ответственной разработке искусственного интеллекта. Сейчас прозрачность и качество данных для обучения моделей — один из главных вызовов индустрии. Ошибки и предубеждения в датасетах, а также неполные сведения о лицензиях и разрешенных способах использования материалов влекут правовые и этические проблемы. А еще это может ухудшать качество работы создаваемых ИИ-решений. Подробнее о Data Provenance Explorer можно почитать на MIT News и в журнале Nature Machine Intelligence.
В США разработали новый ИИ-алгоритм для улучшения интерфейсов типа «мозг-компьютер»
Ученые из Университета Южной Калифорнии разработали новый ИИ-алгоритм, который может определять паттерны мозговой активности, связанные с определенными действиями, на фоне всех остальных. Например, если вы читаете газету, при этом чувствуя небольшой голод, и одновременно тянетесь за чашкой кофе, этот алгоритм способен выделить активность в вашем мозге, которая отражает конкретно движение вашей руки. Новый ИИ-алгоритм получил название DPAD — Dissociative Prioritized Analysis of Dynamics. Он, как уверяют ученые, работает точнее, чем предыдущие методы, и способен значительно улучшить интерфейсы типа «мозг-компьютер», предназначенные для восстановления двигательной способности у парализованных людей. А еще DPAD может обнаруживать новые мозговые паттерны, которые в противном случае легко упустить. За деталями — на сайт инженерной школы USC и в Nature Neuroscience.
Опрос показал высокую осведомленность россиян об искусственном интеллекте
И напоследок — новости из России. Недавно проведенное исследование РОМИР и «Яков и Партнёры» показало очень высокую осведомленность россиян в области искусственного интеллекта. На вопрос «Знаете ли вы, что такое искусственный интеллект?» утвердительно ответили 84% респондентов, это значительно больше, чем в США (67%), Великобритании (64%) и Германии (61%). А еще выяснилось, что почти половина (47%) опрошенных из числа пользователей ИИ предпочитает отечественные сервисы, а 36% пользуются и российскими, и зарубежными продуктами. Что касается оценки влияния искусственного интеллекта на жизнь россиян, то тут результаты не столь однозначны. Так, 47% респондентов затруднились ответить, как технология повлияет на их жизнь, еще 10% вообще не видят никакого влияния со стороны ИИ. Положительных изменений, связанных с ИИ, ожидают 29% ответивших, а негативных — 14%. Больше цифр — на сайте РОМИР.
