Батарейки для микророботов и рост расходов на ИИ

fgfg Picture

#ВобъективеИИ спешит к вам с очередной порцией новостей об искусственном интеллекте. В этом выпуске мы расскажем о батарейках для микророботов, проверке способностей LLM в индуктивном и дедуктивном мышлении, новом прогнозе от IDC по расходам на ИИ, отказе Procreate от генеративных технологий и очередном шаге Hugging Face по демократизации робототехники.

AI-focused digest – новости ИИ-сферы

Выпуск №48, 9-22 августа 2024

В MIT разработали цинк-воздушную батарейку для крошечных автономных роботов

Инженеры из MIT разработали крошечную (меньше песчинки) цинк-воздушную батарейку для микророботов. Как сообщается в заметке на MIT News, новое изобретение всего 0,1 миллиметра в длину и 0,002 миллиметра в толщину и способно создавать ток с потенциалом до 1 вольта, захватывая кислород из воздуха и окисляя им цинк. Этого достаточно для питания небольшой схемы, датчика или привода. Встроенная цинк-воздушная батарейка даст микророботам гораздо большую автономность по сравнению с системами, работающими на солнечной энергии, которым требуется внешний источник света для питания. За счет этого сфера применения крошечных роботов значительно расширится. Например, их можно будет использовать для доставки лекарств в теле человека. Подробности об изобретении можно узнать на страницах Science Robotics

LLM оказались сильны в индуктивном мышлении и не особо хороши в дедукции

Большие языковые модели обладают впечатляющими способностями в части индуктивных рассуждений, но не слишком сильны в дедукции. Особенно сложны для них так называемые «контрфактуальные» задачи, отклоняющиеся от обычных случаев, с которыми LLM сталкивались во время предварительного обучения. Такой вывод сделали ученые из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и Amazon в результате всестороннего исследования способностей LLM, в частности GPT-3.5 и GPT-4, в применении тех или иных типов рассуждений. Для своих экспериментов — чтобы отделить индукцию от дедукции и изучить эти типы рассуждений в чистом виде у LLM — они использовали фреймворк собственной разработки под названием SolverLearner. За подробностями — в этот препринт

Глобальные расходы на ИИ удвоятся к 2028 году

Как прогнозирует IDC, мировые расходы на искусственный интеллект (включая приложения, инфраструктуру и связанные ИТ- и бизнес-услуги) увеличатся более чем в два раза к 2028 году и достигнут $632 млрд. Совокупный среднегодовой темп роста (CAGR) составит 29%. Вопреки повышенному вниманию к генеративному ИИ, расходы на эту технологию в ближайшие пять лет будут меньше, чем совокупные расходы на другие технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, глубокое обучение, автоматическое распознавание речи и обработка естественного языка. Однако благодаря значительным инвестициям в развитие генеративных технологий затраты на решения с генеративным ИИ будут расти с CAGR 59,2% (это быстрее рынка) и достигнут $202 млрд, то есть почти трети от общих мировых расходов на искусственный интеллект. Больше цифр найдется в этом пресс-релизе IDC. 

Hugging Face продолжает демократизацию робототехники

Hugging Face выложила в открытый доступ руководство по созданию и обучению недорогих роботов с искусственным интеллектом. Это очередной шаг open-source сообщества в рамках инициативы LeRobot по демократизации робототехники, где сейчас доминируют большие корпорации и институты со значительными ресурсами (мы ранее уже писали об этой инициативе). Руководство охватывает практически все этапы создания роботов — от поиска деталей до развертывания ИИ-моделей — так, что любой вне зависимости от квалификации может, следуя текстовым и видеоинструкциям, создать как минимум роботизированную руку. Больше о философии проекта рассказывает VentureBeat, а сам туториал лежит на GitHub.

Procreate отказался от генеративного ИИ

Разработчики популярного графического редактора Procreate для iPad официально объявили о том, что дальнейшее развитие их продукта не будет связано с генеративным искусственным интеллектом. «AI is not our future», — такой лозунг большими буквами они разместили на своем официальном сайте, пояснив, что прекрасно понимают риски остаться позади, следуя такой политике. «Мы здесь для людей. Мы не гонимся за технологией, которая несет моральную угрозу нашему величайшему сокровищу – творчеству человека», – говорится в заявлении. «Смело, однако», — скажем мы. А что думаете по поводу отказа от генеративного ИИ вы?

Новости
Главное за последнее время
Смотреть все
События
Вебинар: ИИ в финансовом секторе
События
Вебинар: как с помощью ИИ защитить бизнес и репутацию от дипфейков
События
Вебинар: разговор на языке данных
ВобъективеИИ
Предсказания Маска и конкуренция на ИИ-поле
Новости команды
MTS AI подписала декларацию об ответственной разработке генеративного ИИ
События
FINOPOLIS 2024. 16-18 октября Сочи
События
AI Journey 2024. Ноябрь Москва
События
Вебинар «Биометрические сервисы в реалиях 572-ФЗ». 23 октября онлайн
ВобъективеИИ
ИИ в науке и Кэмерон в Stability AI
Технологии
MTS AI научила Cotype Lite общаться на татарском языке
Решения
Система умного поиска по базам данных от MTS AI
ВобъективеИИ
Китайская версия Д.Ж.А.Р.В.И.С. и Agentic AI
Технологии
Нейросети MTS AI научились синтезировать эмоции
Технологии
MTS AI представила Cotype PRO
ВобъективеИИ
Батарейки для микророботов и рост расходов на ИИ