Альтернатива тесту Тьюринга и границы для ИИ в науке

В новом выпуске #ВобъективеИИ мы расскажем вам, как генеративные ML-модели помогают ученым создавать новые белковые структуры для медицинских целей, почему ряд финансирующих исследования агентств и научных изданий запретили использование ИИ для peer-review и какие надежды возлагаются на умных роботов в борьбе с одиночеством. Также вы узнаете, какую альтернативу тесту Тьюринга предлагает сооснователь DeepMind для оценки способностей ИИ.

Выпуск №22, 6-20 июля 2023

Соучредитель DeepMind, а ныне руководитель Inflection AI Мустафа Сулейман в статье для MIT Technology Review рассказал о предлагаемом им новом методе оценки искусственного интеллекта для замены теста Тьюринга. Дело в том, что тест Тьюринга оценивает разумность ИИ по его способности вести диалог как человек, и с этим современные генеративные модели уже почти успешно справляются. Поэтому требуется новый подход, который больше соответствует нынешнему уровню развития технологии. Мустафа Сулейман предлагает оценивать ИИ не по словам, а по делам: способен ли он связать воедино несколько целей и предпринять действия для достижения заданного результата. Например, заработать миллион долларов на веб-платформе за несколько месяцев, вложив всего 100 тыс. Конечно, для совершения всех необходимых действий пока потребуется участие людей — чтобы поверять, заверять и внедрять, но значительная часть деловой активности будет все же на ИИ. Прохождение такого теста будет свидетельствовать, что система достигла уровня так называемого «искусственного способного интеллекта» (artificial capable intelligence). Сулейман вводит этот термин, чтобы описать что-то среднее между простым ИИ, который уже существует, и сильным ИИ (artificial general intelligence), который еще называют сверхразумом и который, как ожидается, появится в далеком будущем. Подробно о новом тесте для ИИ будет рассказано в книге Сулеймана The Coming Wave: Technology, Power and the Twenty-First Century’s Greatest Dilemma, которая выйдет в сентябре 2023 года. 

На прошлой неделе MIT рассказал миру об очередной разработке на основе генеративного ИИ — FrameDiff. Это инструмент генерации новых белковых структур (не встречающихся в природе) для применения в медицине и химии, например, для создания более эффективных лекарств и использования в генной терапии. Как и более ранние инструменты с тем же предназначением, FrameDiff использует метод диффузии – тот же, что и в генеративных нейросетях типа Midjourney. Отличие же заключается в том, что разработка MIT не полагается на предварительно обученную модель предсказания структуры белка. Это, как утверждают эксперты, открывает большие возможности для быстрого создания новых белковых структур большой длины. Подробности о FrameDiff можно узнать из этой статьи на MIT News. Там же ссылка на научную публикацию по теме. А дополнительно вам может быть интересно ознакомиться со свежей статьей в Nature о других ИИ-инструментах для генерации белков. 

В начале июля Австралийский исследовательский совет запретил использовать ИИ для экспертной оценки научных исследований. Незадолго до этого, в конце июня, аналогичный шаг сделали Национальные институты здравоохранения США. Теперь эксперты этих организаций не могут использовать ChatGPT и ему подобные онлайн-инструменты для рецензирования и оценки заявок на гранты. Ограничения для ИИ применительно к рецензированию исследовательских публикаций и заявок обдумывают также Научный фонд США, Европейский исследовательский совет и другие учреждения, занимающиеся финансированием научных проектов. Ряд журналов, в том числе Science, тоже наложили запрет на использование генеративных ML-моделей для написания рецензий. Опасения, вызвавшие бан ИИ для peer-review, выглядят вполне оправданными — конфиденциальность данных, возможные ошибки и предвзятость моделей при оценке нетрадиционных взглядов, плагиат. Однако есть мнение, что ограничения ИИ в сфере рецензирования — очередное проявление технофобии. С обеими точками зрения можно ознакомиться в этой статье Science. 

Роботы-компаньоны, усиленные искусственным интеллектом, помогут человечеству победить одиночество, болезнь, которая в ближайшем будущем может затронуть треть населения мира. К такому выводу пришли эксперты из университетов Окленда, Дьюка и Корнелла. Исследование опубликовано в журнале Science Robotics, там же приводится предлагаемая новая методология оценки эффективности роботов-компаньонов. Уже сейчас от одиночества страдают миллионы людей, в основном пожилого возраста: оно сказывается на их физическом и психическом здоровье. Одинокие люди, в частности, больше подвержены ожирению, психическим расстройствам и слабоумию. Ученые утверждают, что современный генеративный ИИ типа ChatGPT способен формировать жизненно необходимые для одиноких людей социальные связи на новом уровне, недоступном роботам-компаньонам предыдущих поколений. Он может выступать партнером за чашкой чая, ведя спонтанные разговоры или даже имитируя ушедших близких друзей. Однако эксперты подчеркивают, что роботов следует рассматривать как временное решение проблемы одиночества, а постоянным будет формирование общества, которое будет отдавать приоритет социальным связям и уходу за людьми. Некоторые выдержки из исследования и высказывания ученых можно найти на сайте Университета Дьюка. 

Гонконгский исследовательский центр Китайской академии наук разрабатывает инновационную роботизированную систему для хирургических операций на головном мозге с минимальной инвазией. В ее основе — технологии искусственного интеллекта и дополненной реальности, которые позволяют использовать значительно меньший по размеру и гибкий хирургический инструмент и более точно управлять им. За счет этого с помощью робота можно выполнять операции в центре головного мозга, повреждая на 50% меньше здоровых тканей. Клинические испытания робота запланированы на следующий год. А пока разработчики заняты тонкой настройкой системы и регуляторными вопросами, а также налаживанием отношений с Huawei Technologies для снижения риска нехватки вычислительных мощностей из-за ограничений США на экспорт чипов Nvidia. Подробности на South China Morning Post.