В этом выпуске #ВобъективеИИ мы поговорим о росте доверия к искусственному интеллекту во всем мире и его способностях в привлечении инвестиций. А еще расскажем об очередном прорыве MIT в области автономного транспорта и планах OpenAI запустить маркетплейс ML-моделей.
AI-focused digest – новости ИИ-сферы
Выпуск №20, 8-22 июня 2023
Потребители верят генеративному ИИ и пока не слишком беспокоятся о рисках
Глобальное исследование Capgemini среди 10 тысяч респондентов в 13 странах показало, что пользователи приложений с генеративным ИИ хорошо осведомлены о трендах и возможностях этой технологии, но их знания о связанных с ней рисках оставляют желать лучшего. Уровень доверия искусственному интеллекту настолько высок, что 73% респондентов верят контенту, созданному с помощью генеративных ИИ-приложений, более половины уже готовы положиться на ИИ в финансовом планировании, 67% — в медицинской диагностике и 63% — в подборе лекарств. 66% опрошенных даже не прочь получать от искусственного разума советы по вопросам личной жизни и карьеры. Угрозы же, исходящие от генеративных моделей, не слишком волнуют пользователей. Лишь половина из них обеспокоена созданием фейковых новостей и около трети — фишинговыми атаками, нарушением авторских прав и рисками для честной конкуренции.
GPT-4 победил людей в борьбе за инвестиции
В продолжение темы о вере и доверии. Clarify Capital провела интересный эксперимент, который показал, что ИИ лучше человека убеждает бизнесменов инвестировать в стартапы. Авторы эксперимента с помощью всем известной модели GPT-4 создали набор питч-деков (это такие небольшие презентации, призванные рассказать инвесторам о бизнес-плане стартапа и убедить в его перспективности) и дали их на оценку реальным инвесторам в перемешку с успешными питч-деками людей. Результаты следующие: инвесторы нашли питч-деки от GPT-4 более убедительными и в 3 раза охотнее вкладывали средства после их прочтения, чем после изучения презентаций, созданных людьми. Причем каждый пятый был готов вложить от 10 тысяч долларов под влиянием питч-деков от GPT-4. Результаты эксперимента с инфографикой опубликованы здесь.
В MIT сделали еще один шаг ближе к безопасному автономному транспорту
Ученые из Массачусетского технологического института нашли новый подход к обучению ML-моделей, который позволит автономному транспорту (машинам и самолетам) выполнять сложнейшие сценарии пилотирования, известные как «стабилизация-избегание». То есть, с помощью предложенного ими метода автопилот может быть обучен избегать препятствия, при этом оставаясь в заданной области движения. Например, самолет может автономно пролететь в ущелье, держась максимально близко к земле, как в фильме Top Gun: Maverick, только без пилота. Это не так легко, как кажется. Исследователи предложили разбить задачу «стабилизация-избегание» на два этапа. Сначала они переформулировали ее в задачу стабилизации с ограничениями и пришли к настройкам, позволяющим агенту достигать целей, двигаясь в пределах заданной области. А на втором этапе они переформулировали эту задачу в математическое представление, известное как форма эпиграфа (Epigraph form), и применили глубокое обучение с подкреплением. Подробности можно почитать на новостном сайте MIT, там же ссылка на само исследование с результатами тестирования метода.
OpenAI планирует создать ИИ-маркетплейс
OpenAI собирается запустить маркетплейс, на котором разработчики смогут продавать свои ML-модели, созданные на основе технологии ChatGPT. Об этом пишет Reuters со ссылкой на The Information. Сообщается, что корпоративные клиенты, использующие ChatGPT, часто адаптируют технологию, создавая модели для различных целей, таких как выявление финансового мошенничества или ответы на вопросы по конкретным рынкам на основе внутренних документов. На маркетплейсе от OpenAI они смогут продавать свои разработки другим компаниям, зарабатывая на этом, а сама OpenAI расширит свое влияние в мире ИИ и увеличит клиентскую базу.
Российским студентам придется сдавать зачет по ИИ
В программах высшего и дополнительного профессионального образования российских вузов с нового учебного года появится новый модуль — «Системы искусственного интеллекта». Об этом пишет ТАСС со ссылкой на Министерство науки и высшего образования РФ. На модуль будет отведено 72 часа, в него войдут такие дисциплины, как «Основы программирования на Python», «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Теория вероятностей и математическая статистика». Промежуточная аттестация — зачет.
