TensorFlow vs PyTorch в 2021

fgfg Picture

Какой из фреймворков эффективнее? Разобрался ведущий разработчик группы компьютерного зрения MTS AI Дмитрий Гончаров.

Сравнение фреймворков глубокого обучения​

Дмитрий Гончаров, ведущий разработчик группы CV в команде MTS AI, провел эксперимент, сравнив производительность и другие качественные характеристики популярных фреймворков глубокого обучения TensorFlow и PyTorch.

Picture

В статье на Habr он рассказал о разнице двух программ и своем опыте работы с ними. Дмитрий как активный пользователь TensorFlow и PyTorch решил сравнить скорость обучения (на GPU), скорость инференса (на GPU и на CPU), а также количество выделяемой видеопамяти при обучении и инференсе.

Для сравнения было выбрано несколько классических архитектур свёрточных нейронных сетей, которые отличаются размером, количеством и типом свёрточных слоёв и функций активации. В рамках эксперимента разработчик варьировал наиболее часто изменяемые параметры: размер батча — количество одновременно обрабатываемых нейронной сетью изображений — и размер входных изображений.

Конечная цель эксперимента — измерить среднее время шага обучения/инференса. Для этого могут использоваться любые данные, например, сгенерированные случайным образом.

Что показал эксперимент? Изучить подробные измерения и результат сравнения можно в оригинальной статье на Habr.

Новости
Главное за последнее время
Смотреть все

Инвестиции

MTS AI в медиа

Новости команды

Партнерство

Кейсы

Решения

ВобъективеИИ

События

Технологии

Без рубрики

События
ВЕБИНАР: Возможности генеративного ИИ для бизнеса
События
Конкурс для фанатов «Битвы роботов» от MTS AI
MTS AI в медиа
MTS AI внедрила аналитику для ритейлеров в «МТС Видеонаблюдение»
ВобъективеИИ
Документалисты против GenAI и тест LLM на безвредность
Новости команды
Инженер-исследователь MTS AI одержал тройную победу на соревнованиях AI Journey
ВобъективеИИ
Успехи ИИ в тесте Тьюринга и прогнозе погоды
Технологии
Как аспектный анализ коммуникаций помогает лучше понять своего клиента
Кейсы
Как автоматизировать сбор информации о клиентах в рекрутинговой компании
Audiogram
Как сделать кастомный голос за 5 шагов
События
Лекция Дмитрия Маркова в рамках марафона «Знание.Первые»
ВобъективеИИ
Чипы нового поколения и ИИ для ESG-инвестирования
События
Команда MTS AI приняла участие в «Битве роботов»