Как научить Интернет разговаривать чисто: детоксификация текстов

Picture

Skoltech NLP совместно с MTS AI провели ряд исследований на тему токсичности речи в Интернете. Читайте в статье о методах детоксификации и результатах исследований.

Детокс для речи Интернета от Skoltech NLP и MTS AI

По версии Оксфордского словаря, «токсичный» стало словом года в 2018 году. Токсичными могут быть отношения, может встретиться токсичный человек. И даже текст в интернете может быть токсичным.

Дарина Дементьева, аспирантка Сколковской лаборатории обработки естественного языка (Skoltech NLP),  занимается исследовательскими проектами совместной лаборатории Skoltech NLP и MTS AI. Недавно Дарина с командой провели серию исследований, посвященных борьбе с токсичной речью в Интернете или, другими словами, детоксификации текстов.

В статье для Habr Дарина рассказала о результатах исследований методов детоксификации для русского языка. А также представила краткую выжимку с описанием моделей, постановкой и результатами экспериментов.

Из статьи вы узнаете, где исследователи видят применение детоксификации текстов и какие данные используются для классификации токсичности, какие существуют методы очищения интернет-речи и каких результатов достигли коллеги.

Новости
Главное за последнее время
Смотреть все

Инвестиции

MTS AI в медиа

Новости команды

Партнерство

Кейсы

Решения

ВобъективеИИ

События

Технологии

ВобъективеИИ
ИИ спасает животных и помогает понять медицинские тексты
События
Вебинар от MTS AI: узнайте больше о возможностях Audiogram
ВобъективеИИ
Робот-патрульный и ИИ для создания архитектурных шедевров
События
MTS AI стала стратегическим партнером Machines Can See
События
Датасет RuPAWS представили на конференции LREC 2022
Технологии
NLP-исследователи разработали датасет для идентификации парафразов
MTS AI в медиа
Как превратить «дело безумцев» в единорога? История успеха Александра Ханина
Решения
Как голосовые и текстовые боты меняют клиентский сервис
MTS AI в медиа
Как заработать на искусственном интеллекте в России
Новости команды
MTS AI провела специальную оценку условий труда