Как научить Интернет разговаривать чисто: детоксификация текстов

fgfg Picture

Skoltech NLP совместно с MTS AI провели ряд исследований на тему токсичности речи в Интернете. Читайте в статье о методах детоксификации и результатах исследований.

Детокс для речи Интернета от Skoltech NLP и MTS AI

По версии Оксфордского словаря, «токсичный» стало словом года в 2018 году. Токсичными могут быть отношения, может встретиться токсичный человек. И даже текст в интернете может быть токсичным.

Дарина Дементьева, аспирантка Сколковской лаборатории обработки естественного языка (Skoltech NLP),  занимается исследовательскими проектами совместной лаборатории Skoltech NLP и MTS AI. Недавно Дарина с командой провели серию исследований, посвященных борьбе с токсичной речью в Интернете или, другими словами, детоксификации текстов.

В статье для Habr Дарина рассказала о результатах исследований методов детоксификации для русского языка. А также представила краткую выжимку с описанием моделей, постановкой и результатами экспериментов.

Из статьи вы узнаете, где исследователи видят применение детоксификации текстов и какие данные используются для классификации токсичности, какие существуют методы очищения интернет-речи и каких результатов достигли коллеги.

Новости
Главное за последнее время
Смотреть все

Инвестиции

MTS AI в медиа

Новости команды

Партнерство

Кейсы

Решения

ВобъективеИИ

События

Технологии

Без рубрики

MTS AI в медиа
MTS AI внедрила аналитику для ритейлеров в «МТС Видеонаблюдение»
ВобъективеИИ
Сжатие данных и эволюция ИИ-ботов
Решения
Что включают в себя услуги MTS AI по цифровой трансформации бизнеса?
События
ВЕБИНАР: «А я думала сова», или что имеет в виду клиент
ВобъективеИИ
Погоня за скоростью и вода для LLM
ВобъективеИИ
NLP-технологии для Африки и бот-оценщик для ЕГЭ в России
События
Вебинар: Индивидуальные ИИ-Решения на примере проектов для KION
ВобъективеИИ
Голливудские ИИ-войны, Линкольн-бот и защита от дипфейков
События
Команда Auxilium при поддержке MTS AI примет участие в «Битве роботов»
Технологии
Как выбрать наиболее подходящий сервис синтеза и распознавания речи