Самое время рассказать вам, какие новости из мира искусственного интеллекта оказались #ВобъективеИИ во второй половине марта. Вы узнаете о планах OpenAI по продвижению нейросети Sora, очередной идее по улучшению компьютерного зрения, футбольной рекомендательной системе от Google и планах технологических компаний потеснить на рынке NVIDIA. А еще о том, какую страну можно считать «фабрикой талантов» для исследований в сфере ИИ.
AI-focused digest – новости ИИ-сферы
Выпуск №38, 7-29 марта 2024
OpenAI продвигает Sora в Голливуде
OpenAI собирается продвигать свою генеративную нейросеть Sora, которая создает видео на основе текста, среди голливудских кинематографистов и креативных студий для производства различного видеоконтента. Bloomberg пишет, что компания для этих целей уже выходит на переговоры с влиятельными представителями киноиндустрии и медиа в Лос-Анджелесе. Пока разработчики держат Sora закрытой для массового пользователя. Доступ к нейросети был выдан только небольшой группе профессионалов, занимающихся созданием видеоконтента. С первыми результатами их работ можно познакомиться в блоге OpenAI, если вы их еще не смотрели. Похоже, уже скоро в киноиндустрии будут совсем другие профессии…
Ученые нашли еще один способ улучшить обработку изображений для компьютерного зрения
Ученые из MIT, Microsoft, Google и Adobe придумали, как еще усовершенствовать обработку изображений и видео алгоритмами компьютерного зрения. Дело в том, что при извлечении признаков (это одна из основных операций при обработке данных) часто приходится жертвовать пространственным разрешением. Технология FeatUp, разработанная учеными, позволяет эту проблему «сгладить». В ее основе лежит идея использовать согласованность нескольких представлений с низким разрешением, чтобы контролировать построение сигналов с высоким разрешением. Авторы вдохновлялись методами 3D-реконструкции. За подробностями — на сайт MIT News и в эту научную статью.
Технологические компании хотят подвинуть NVIDIA с ИИ-олимпа через конкуренцию в ПО
Технологические компании, в числе которых Qualcomm, Intel и Google, создали коалицию для конкуренции с NVIDIA в сфере ИИ. Они планируют потеснить на рынке платформу CUDA, которой пользуются более 4 миллионов разработчиков ИИ и других приложений по всему миру и которая, как утверждается, держит их «привязанными» к чипам NVIDIA. В качестве альтернативы компании намерены создать независимые open source инструменты c поддержкой различных чипов для ИИ. Больше информации — в эксклюзиве от Reuters.
Китай — главный поставщик талантов для исследований в сфере ИИ
Опубликованное на днях исследование MacroPolo показало, что большинство ведущих ученых в сфере искусственного интеллекта сосредоточено в США (42%), что очевидно, а следом идет Китай (28%). Однако примерно 47% влиятельных исследователей ИИ получали образование первого уровня (undergraduate degrees) в Китае, а высококлассных ученых, начинавших профессиональную подготовку в США, более чем в два раза меньше — 18%. В исследовании сообщается, что в американских институтах доли китайских и американских топовых ученых примерно одинаковые — 38% и 37% соответственно. Еще одно интересное наблюдение — увеличивается число исследователей ИИ, которые остаются в своей стране после учебы. Больше цифр — здесь.
Google DeepMind в партнерстве с ФК «Ливерпуль» разрабатывает рекомендательную систему для футбольных тренеров
В этот раз завершим дайджест новостями спорта. На прошлой неделе команда Google DeepMind рассказала о своей новой разработке — TacticAI. Это рекомендательная ИИ-система на основе комбинации предикативной и генеративной моделей для тренеров футбольных команд. Она способна снабдить их ценными данными об игре, особенно в части угловых ударов, и помочь в выборе тактик поведения для каждого игрока. Разработка решения велась несколько лет вместе с футбольным клубом «Ливерпуль», этот же футбольный клуб его тестировал. Сообщается, что эксперты-оценщики мерсисайдцев отдавали предпочтение тактическим рекомендациям TacticAI в 90% случаев.
