Дайджест #ВОбъективеИИ возвращается после каникул. В этом выпуске поговорим о GET-моделях для генетиков, самом маленьком суперкомпьютере в мире от NVIDIA и запрете на экспорт чипов, введенном США, а также разберем, чем так интересны модели китайского стартапа MiniMax.
AI-focused digest – новости ИИ-сферы
Выпуск № 57, 27 декабря 2024 — 16 января 2025
ИИ научили предсказывать активность генов в клетках человека
Исследователи из Колумбийского университета разработали модель искусственного интеллекта GET (general expression transformer), которая предсказывает активность генов в клетках человека, используя данные о доступности хроматина (вещества хромосом, которое находится в ядрах растительных и животных клеток) и геномных последовательностях. Эксперименты подтвердили, что GET прогнозирует изменения в нормальных и больных клетках, включая мутации, связанные с лейкемией, а не просто предсказывает изменения клеток. Разработка открывает перспективы для точного моделирования биологических процессов и ускорения исследований. Подробности ищите в журнале Nature.
NVIDIA представила самый маленький в мире суперкомпьютер
NVIDIA показала Project DIGITS на выставке CES 2025. По словам CEO компании Дженсена Хуанга, на суперкомпьютере разработчики могут запускать крупные языковые модели с 200 миллиардами параметров. Project DIGITS оснащен чипом NVIDIA GB10 Grace Blackwell, который обеспечивает один петафлоп производительности. Также внутри — графический процессор Nvidia CUDA и центральный процессор Grace на архитектуре Arm. Project Digits предлагает 128 ГБ памяти и поддержку фреймворков для ИИ, таких как PyTorch и Jupyter Notebooks. Суперкомпьютер S при этом достаточно компактный и энергоэффективный: устройство можно разместить на столе и подключить к стандартной розетке. Другие подробности вы найдете на сайте NVIDIA.
Китайский стартап MiniMax выпустил три модели, которые борются за право стать лучшими на рынке
Компания, в которую активно инвестируют Alibaba и Tencent, представила три модели — MiniMax-Text-01, MiniMax-VL-01 и T2A-01-HD. Давайте разберем, чем они так интересны.
- MiniMax-Text-01 — это LLM c 456 млрд параметрами, которая, как понятно из названия, работает только с текстом. Контекстное окно у модели просто огромное — 4 млн токенов, это 31 раз больше, чем у GPT-4o и Llama 3.1. То есть MiniMax-Text-01 может анализировать около 3 миллионов слов за раз — или чуть больше пяти экземпляров полного текста эпопеи «Война и мир». По словам разработчиков, модель демонстрирует лучшие результаты по сравнению с недавно представленной Gemini 2.0 Flash от Google, на таких бенчмарках, как MMLU и SimpleQA — они измеряют способность решать математические задачи и отвечать на фактологические вопросы.
- MiniMax-VL-01 не менее интересна. Как пишет TechCrunch, модель соперничает с Claude 3.5 Sonnet от Anthropic в задачах на мультимодальное понимание ChartQA — это вопросы, связанные с графиками и диаграммами (например, «Какое пиковое значение на этом графике?»). Однако пока Gemini 2.0 Flash GPT-4o справляются с подобными задачами лучше китайской разработки.
- Третья модель — T2A-01-HD, или генератор аудио. Она может создавать синтетический голос с регулируемой тональностью и интонацией на 17 разных языках, включая английский и китайский, и клонировать голос всего за 10 секунд аудиозаписи.
Детальный разбор моделей MiniMax сделали коллеги из TechCrunch. Там же вы найдете ссылки на сами разработки.
США вводят ограничения на экспорт чипов для ИИ
В Вашингтоне представили систему экспортного контроля, которая затруднит доступ Китая и других недружественных США стран к новым технологиям. Свободно закупать чипы для ИИ смогут только 18 ближайших союзников Соединенных Штатов, в числе которых Великобритания, Германия, Канада, Япония, Южная Корея. В отношении остальных стран будут установлены лимиты — каждое государство сможет закупить не более 50 тыс. продвинутых графических процессоров. Если вычислительных мощностей нужно больше — придется получать специальные разрешения. В числе стран, на которые распространяются ограничения,— Израиль, Польша, Швейцария, Португалия, Мексика. Как отмечают американские СМИ, цель внедрения новых правил — ограничить доступ Китая к продвинутым ИИ-чипам. Против подобных мер выступили в Евросоюзе. Против и американская полупроводниковая индустрия. В NVIDIA заявили, что правила беспрецедентны и ошибочны, что они «грозят подорвать инновации и экономический рост по всему миру».
Великобритания создаст специальные территории для развития ИИ
Великобритания нацелена в 20 раз увеличить вычислительные мощности государственных ЦОД, создать новые библиотеки данных и сформировать команды для выявления новых возможностей по внедрению ИИ. Первыми шагами в этом направлении станут — создание специальных зон для строительства центров обработки данных (ЦОД) и изучение возможностей использования на этих объектах малых ядерных реакторов. На Зоны роста ИИ (AI Growth Zones) будет распространяться упрощенный режим согласования строительства, и они будут иметь улучшенный доступ к электросетям. Первая из таких зон будет создана в Калхэме, где находится Управление по атомной энергии Великобритании. Познакомиться с планами Соединенного Королевства можно на сайте кабинета министров.
