Если вы уже обсудили достижения Neuralink и сбой ChatGPT, то самое время почитать наш новый дайджест #ВобъективеИИ. Мы расскажем о новых идеях ученых для ускорения вычислений, изобретении MIT для борьбы с подделками, уникальном боксе для тестирования интеллектуальных противопожарных систем в Томском политехе и ИИ-приложении от ВШЭ для диагностики дислексии.
AI-focused digest – новости ИИ-сферы
Выпуск №36, 8-22 февраля 2024
В США разработали чип, использующий световые волны для вычислений
Ученые Пенсильванского университета США разработали новый чип, использующий световые волны для выполнения математических операций, необходимых для обучения и функционирования ИИ. Потенциально это изобретение способно радикально ускорить вычисления при меньших энергозатратах, сообщается в блоге Penn Engineering Today. В основе дизайна нового чипа лежат новаторские исследования в области манипулирования материалами на наноуровне для математических вычислений с помощью света. Конкретнее: вместо кремниевой пластины одинаковой высоты ученые предложили использовать пластину, в которой она разнится на некоторое количество нанометров в ряде областей. Эти изменения в высоте можно распределить так, чтобы обеспечить рассеивание света через чип по определенным шаблонам, что и позволит проводить математические операции с огромной скоростью.
В Оксфорде придумали, как перенести магнитные вихри на кремний и ускорить вычисления
Физики из Оксфордского университета предложили еще один способ увеличения скорости вычислений – с помощью магнитных вихрей. Эти вихри могут двигаться со скоростью несколько километров в секунду и служить отличным инструментом для передачи информации в вычислительных системах. Однако их практическое применение до недавнего времени затрудняло то, что материалы, в которых такие магнитные вихри можно создавать, плохо совместимы с кремнием – базой для современных компьютерных систем. Но оксфордские ученые преодолели это ограничение. Они вырастили очень тонкий слой гематита (это распространенный антиферромагнетик) поверх кристаллической основы, покрытой специальным «жертвенным слоем» из цементного компонента. Этот «жертвенный слой» растворяется в воде, позволяя отделить мембрану из гематита от кристаллической базы и перенести ее на кремний. Затем с помощью специально разработанной техники с использованием линейно поляризованных рентгеновских лучей ученые убедились, что такие отделенные слои гематита способны содержать мощные магнитные вихри. Больше информации можно почерпнуть из сообщения на сайте Оксфордского университета.
В MIT изобрели более надежный способ для борьбы с подделками
Ученые из MIT изобрели новую идентификационную метку, которая значительно усложнит жизнь производителям контрафакта. Эта метка миниатюрна, дешева в производстве, а самое главное – ее нельзя так просто переклеить с подлинного товара на подделку. Точнее – переклеить можно, но это не сработает. Все дело в клее для крепления метки к поверхности предмета. В него подмешивают микроскопические частицы металла, и они образуют уникальный узор, который проявляется с помощью терагерцевых волн. Если отклеить метку и прикрепить ее снова, этот узор нарушится – злоумышленники уже не смогут выдать подделку за подлинник. ML-модель, позволяющую выявлять такое несанкционированное вмешательство, исследователи тоже создали, она работает с точностью до 99%. Подробно об изобретении рассказано на MIT News.
В России появился уникальный экспериментальный бокс для тестирования пожарных систем с ИИ
В Томском политехе открылся уникальный экспериментальный бокс для испытаний интеллектуальных систем пожарной сигнализации и пожаротушения, в том числе для предприятий атомной промышленности. Об этом сообщает служба новостей университета, подчеркивая, что новый испытательный комплекс не имеет аналогов в России и мире. Ожидается, что бокс поможет в накоплении экспериментальной базы для обучения нейросетей, способных на ранней стадии выявлять нештатные ситуации на промышленных объектах и участвовать в выработке решений для их предотвращения. Исследователи рассчитывают, что собрать необходимый объем обучающих данных удастся за два-три года.
ВШЭ разработала ИИ-приложение для диагностики дислексии
Еще одна новость из России. Центр искусственного интеллекта НИУ ВШЭ разработал ИИ-приложение для диагностики дислексии у детей. Внедрить новое ПО в клиническую практику собираются уже в этом году, сообщается на сайте ВШЭ. Приложение под названием «Дислектор» позволяет намного быстрее традиционных нейропсихологических и логопедических методов выявлять признаки нарушения чтения и определять степень дислексии у школьников по данным видеоокулографии с учетом пола и возраста.
