Победа сотрудника MTS AI в челлендже Waymo

fgfg Picture

Кирилл Бродт, сотрудник MTS AI, занял 3 место на международных соревнованиях, разработав уникальную модель прогнозирования траектории участников дорожного движения.

Сотрудник MTS AI занял III место на международных ИИ-соревнованиях

Кирилл Бродт, сотрудник MTS AI, занял призовое место в соревнованиях Waymo Motion Prediction Challenge. Челлендж Waymo является одним из самых престижных в области искусственного интеллекта и машинного обучения в мире. 19 команд из разных стран разрабатывали наиболее точные модели, которые прогнозируют поведение участников дорожного движения.

В соревновании приняли участие молодые ученые, которые развивают проекты в области компьютерного зрения и предиктивной аналитики. Перед командами стояла задача пронаблюдать в течение одной секунды и предсказать действия участников дорожного движения в течение следующих восьми секунд. Для беспилотного автомобиля этого времени достаточно, чтобы мгновенно проанализировать дорожную обстановку и правильно отреагировать, избежав столкновения или ДТП.

Picture

Команде Кирилла удалось спрогнозировать траектории участников дорожного движения с точностью до нескольких десятков сантиметров относительно их реального положения в пространстве. Над решением Кирилл работал в составе сборной международной команды вместе со Степаном Коневым («Сколтех») и Артёмом Санакоевым (университет Хайдельберга).

По словам Кирилла, сложность задачи состояла в работе с данными, которые представляли собой большую таблицу с многочисленными параметрами: положение дорожных объектов, агентов (автомобили, пешеходы, велосипедисты), скорости, угловые скорости и направления агентов. Обучение модели предсказывать траектории на восемь секунд вперёд с применением стандартных методов компьютерного зрения занимало не менее трёх суток на одной видеокарте. По результатам соревнования Кирилл и его команда заняли призовое третье место.

В рамках сотрудничества Новосибирского Государственного Университета (НГУ) и MTS AI Кирилл Бродт занимается проектами по 3D-реконструкции пространства, а также готовит студентов НГУ к соревнованиям по машинному обучению. В следующем году планирует стать преподавателем практического курса для студентов по искусственному интеллекту.

В июне в рамках ПМЭФ MTS AI и Правительство Новосибирской области подписали соглашение о создании инновационного кластера технологий ИИ для сотрудничества ученых НГУ, изобретателей, специалистов MTS AI и стартапов.

Александр Ханин, директор MTS AI, отметил, что достижение команды на международном конкурсе – это результат эффективной работы с научным сообществом, которая полезна и ученым, и бизнесу, и индустрии в целом. Решение, которое разработали Кирилл и его команда, будет положено в основу создания работающего механизма предсказания поведения участников дорожного движения для беспилотного автомобиля. Необычный подход к решению задачи, который предложила команда, войдет в копилку мирового опыта в этой области.

Новости
Главное за последнее время
Смотреть все
События
Вебинар: как с помощью ИИ защитить бизнес и репутацию от дипфейков
События
Вебинар: разговор на языке данных
ВобъективеИИ
Предсказания Маска и конкуренция на ИИ-поле
Новости команды
MTS AI подписала декларацию об ответственной разработке генеративного ИИ
Партнерство
Компания «Синимекс» и MTS AI стали партнерами
ВобъективеИИ
Гуманоид с открытым кодом и мода от Пушкина
Партнерство
MTS AI и К2Тех объединяют усилия для внедрения генеративного ИИ в крупный бизнес
ВобъективеИИ
ИИ в законе и «двойка» ChatGPT по программированию
MTS AI в медиа
Облачное видеонаблюдение по цене чашки кофе
ВобъективеИИ
ИИ-ассистенты будущего от Google и умный антивирус из России
События
Узнайте больше о генеративном ИИ в промышленности на ЦИПР
Партнерство
MTS AI заключила партнерство с Softline