Победа сотрудника MTS AI в челлендже Waymo

Picture

Кирилл Бродт, сотрудник MTS AI, занял 3 место на международных соревнованиях, разработав уникальную модель прогнозирования траектории участников дорожного движения.

Сотрудник MTS AI занял III место на международных ИИ-соревнованиях

Кирилл Бродт, сотрудник MTS AI, занял призовое место в соревнованиях Waymo Motion Prediction Challenge. Челлендж Waymo является одним из самых престижных в области искусственного интеллекта и машинного обучения в мире. 19 команд из разных стран разрабатывали наиболее точные модели, которые прогнозируют поведение участников дорожного движения.

В соревновании приняли участие молодые ученые, которые развивают проекты в области компьютерного зрения и предиктивной аналитики. Перед командами стояла задача пронаблюдать в течение одной секунды и предсказать действия участников дорожного движения в течение следующих восьми секунд. Для беспилотного автомобиля этого времени достаточно, чтобы мгновенно проанализировать дорожную обстановку и правильно отреагировать, избежав столкновения или ДТП.

Picture

Команде Кирилла удалось спрогнозировать траектории участников дорожного движения с точностью до нескольких десятков сантиметров относительно их реального положения в пространстве. Над решением Кирилл работал в составе сборной международной команды вместе со Степаном Коневым («Сколтех») и Артёмом Санакоевым (университет Хайдельберга).

По словам Кирилла, сложность задачи состояла в работе с данными, которые представляли собой большую таблицу с многочисленными параметрами: положение дорожных объектов, агентов (автомобили, пешеходы, велосипедисты), скорости, угловые скорости и направления агентов. Обучение модели предсказывать траектории на восемь секунд вперёд с применением стандартных методов компьютерного зрения занимало не менее трёх суток на одной видеокарте. По результатам соревнования Кирилл и его команда заняли призовое третье место.

В рамках сотрудничества Новосибирского Государственного Университета (НГУ) и MTS AI Кирилл Бродт занимается проектами по 3D-реконструкции пространства, а также готовит студентов НГУ к соревнованиям по машинному обучению. В следующем году планирует стать преподавателем практического курса для студентов по искусственному интеллекту.

В июне в рамках ПМЭФ MTS AI и Правительство Новосибирской области подписали соглашение о создании инновационного кластера технологий ИИ для сотрудничества ученых НГУ, изобретателей, специалистов MTS AI и стартапов.

Александр Ханин, директор MTS AI, отметил, что достижение команды на международном конкурсе – это результат эффективной работы с научным сообществом, которая полезна и ученым, и бизнесу, и индустрии в целом. Решение, которое разработали Кирилл и его команда, будет положено в основу создания работающего механизма предсказания поведения участников дорожного движения для беспилотного автомобиля. Необычный подход к решению задачи, который предложила команда, войдет в копилку мирового опыта в этой области.

Новости
Главное за последнее время
Смотреть все

Инвестиции

MTS AI в медиа

Новости команды

Партнерство

Кейсы

Решения

ВобъективеИИ

События

Технологии

ВобъективеИИ
ИИ спасает животных и помогает понять медицинские тексты
События
Вебинар от MTS AI: узнайте больше о возможностях Audiogram
ВобъективеИИ
Робот-патрульный и ИИ для создания архитектурных шедевров
События
MTS AI стала стратегическим партнером Machines Can See
События
Датасет RuPAWS представили на конференции LREC 2022
Технологии
NLP-исследователи разработали датасет для идентификации парафразов
MTS AI в медиа
Как превратить «дело безумцев» в единорога? История успеха Александра Ханина
Решения
Как голосовые и текстовые боты меняют клиентский сервис
MTS AI в медиа
Как заработать на искусственном интеллекте в России
Новости команды
MTS AI провела специальную оценку условий труда