Искусный переговорщик, хороший диагност и так себе кулинар

Picture

В этом выпуске дайджеста #ВобъективеИИ мы расскажем, как компьютерное зрение помогает в диагностике системной склеродермии, насколько хорош чат-бот Walmart в переговорах с поставщиками и стоит ли доверять ИИ подготовку праздничного ужина. Также вы узнаете, как математика служит футболу и как звук помогает машинам лучше представлять окружающую среду. Поехали!

AI-focused digest – новости ИИ-сферы

Выпуск №5, 27 октября — 10 ноября 2022

Компьютерное зрение применили для диагностики системной склеродермии

Ученые из Швейцарии убедились, что алгоритмы компьютерного зрения, например, Vision Transformer (ViT) с открытым исходным кодом, будут весьма полезны ревматологам для диагностики и мониторинга системной склеродермии. Это аутоиммунное заболевание соединительной ткани, поражающее кожу, сосуды, опорно-двигательный аппарат и внутренние органы. Для его выявления и прогноза развития используется метод капилляроскопии ногтевого ложа (nailfold capillaroscopy или NFC), позволяющий увидеть изменения в капиллярах, сигнализирующих о заболевании. Исследователи научили Vision Transformer детектировать эти отклонения на NFC-изображениях. При чрезвычайно низкой плотности капилляров или присутствии гигантских капилляров ИИ сигнализирует о возможном наличии системной склеродермии. Тесты на 17 с лишним тысячах изображений показали, что ViT прекрасно справляется с этой задачей, по крайней мере не хуже, чем человек. С числовыми показателями можно ознакомиться здесь.

Звук поможет машинам лучше понимать окружающее пространство

Ученые из Массачусетского технологического института и ИИ-лаборатории Watson MIT-IBM исследуют, как пространственная акустическая информация может помочь машинам лучше ориентироваться в окружающей их среде. Они разработали ML-модель, способную улавливать распространение звука в пространстве и определять, что услышит человек в зависимости от своего местонахождения. Эту акустическую информацию можно использовать для создания точной визуализации пространства аналогично тому, как люди используют звук для оценки своего физического окружения. Это пригодится как в проектах виртуальной и дополненной реальности, так и в проектах, где машинам важно лучше понимать, что происходит вокруг. Например, с помощью акустической информации подводный робот сможет определять расположение предметов точнее, чем если бы он ориентировался только на зрение. Больше о проекте можно узнать в новости MIT.

Walmart поручил чат-боту переговоры с поставщиками и не прогадал

Крупнейшая торговая сеть Walmart автоматизировала переговоры с поставщиками, поручив этот процесс чат-боту. Подробности этого кейса опубликовал Harvard Business Review. Работа над проектом началась еще в доковидное время, а пилот провели в 2021 году в канадском отделении ритейлера. Сейчас чат-бот уже договаривается о поставках от имени Walmart в 4 странах, и еще в двух проект будет запущен в ближайшем будущем. Виртуальный переговорщик работает по структурированным сценариям, его научили обсуждать условия поставок, график платежей, порядок расторжения договоров, скидки и отсрочки в оплате. Реагировать на предложения бота поставщики могут в своем собственном темпе. К настоящему времени боту удалось закончить сделкой 68% проведенных переговоров и получить по итогу примерно 3% экономии. 

Колумнисты из New York Times оценили рецепты ИИ ко Дню благодарения

По случаю Дня благодарения в США колумнисты из New York Times решили проверить, справится ли искусственный интеллект с подготовкой праздничного меню. Нейронной сети GPT-3 поручили разработать рецепты на основе индивидуальных предпочтений кулинарного обозревателя Прийи Кришны (Priya Krishna) — она предварительно рассказала о своем детстве и о том, какие блюда любит. Затем DALL-E должен был создать иллюстрации к этим рецептам. Далее кулинары приготовили блюда, следуя рекомендациям искусственного интеллекта. Вердикт таков: изображения блюд прекрасны, а вкус так себе. Торт был скорее соленым и острым, чем сладким, а на огромную индейку ИИ предложил использовать лишь один зубчик чеснока и ни капли масла — получилось безвкусное и сухое блюдо. Однако ругать технологии не стоит. Пусть у ИИ пока и не очень получается с рецептами, зато он может вдохновить людей на создание новых кулинарных шедевров. 

Математика поможет тренерам по футболу лучше выстраивать защиту

И напоследок новости спорта. Ученые из Аргентины создали компьютерную модель, которая поможет тренерам по футболу лучше видеть сценарии действий своей команды в защите и планировать на основе этого стратегию игры. Для разработки модели исследователи изучили динамику разметки в трех футбольных матчах. Они отслеживали движение всех игроков, измеряли, как менялось расстояние между ними и соперниками в зависимости от того, что происходило на поле, отмечали типы действий, которые применяли защитники, и так далее. Затем все эти данные изложили в виде графиков. На их основе была создана простая компьютерная модель, отражающая все передвижения игроков и их взаимодействия с соперниками в виде точек (игроки) и линий (взаимодействия) во времени и пространстве. В результате — поведение игроков во время игры и взаимосвязи между ними оказались как на ладони, что и дает тренерам ценные инсайты о действиях команды. Подробности можно узнать здесь и из статьи, опубликованной авторами в Physical Review E

Новости
Главное за последнее время
Смотреть все

Инвестиции

MTS AI в медиа

Новости команды

Партнерство

Кейсы

Решения

ВобъективеИИ

События

Технологии

Без рубрики

ВобъективеИИ
Как ИИ судит в футболе и за что судят ИИ
ВобъективеИИ
Искусный переговорщик, хороший диагност и так себе кулинар
Кейсы
MTS AI помогла запустить продукт «МТС Видеонаблюдение для бизнеса»
Решения
Аналитика коммуникаций для онлайн-ритейлера
Кейсы
Как с помощью Audiogram мы создали ИИ-оператора для контакт-центра МТС
ВобъективеИИ
Свет для ML-вычислений и робот-истребитель… тараканов
События
TenVision: узнайте больше о гибком подход к видеоаналитике и видеонаблюдению от MTS AI
ВобъективеИИ
Знания об эволюции в помощь робототехникам и диагностика болезней по голосу
Технологии
ИИ научился улучшать качество видео и проматывать титры к фильмам
ВобъективеИИ
ИИ спасает животных и помогает понять медицинские тексты