CEO MTS AI Александр Ханин и NLP-инженер Никита Мартынов представили свои разработки и решения в области ИИ на NVIDIA GTC.
Обработка естественного языка в теории и на практике
Конференция прошла онлайн с 21 по 24 марта, ее гостями и спикерами стали ведущие специалисты в области искусственного интеллекта, визионеры и сотрудники крупнейших корпораций. Они представляют свои решения и обсуждают возможности ИИ для решения самых сложных мировых задач.
23 марта CEO MTS AI Александр Ханин присоединился к панельной дискуссии на тему «Понимание естественного языка на практике: уроки, извлеченные из практики успешного применения технологии на предприятиях». Спикерами этой сессии стали также вице-президент по управлению программными продуктами HPC/AI NVIDIA Кари Бриски, Магнус Салгрен, руководитель отдела NLU-исследований компании AI Sweden, а также Бянь Цзян, ассоциированный профессор кафедры показателей здоровья и биомедицинской информатики Медицинского колледжа университета Флориды.
Участники дискуссии поделились своим опытом по внедрению NLP-технологий в работу различных предприятий. CEO MTS AI Александр Ханин рассказал о том, как компания адаптирует подобные решения к потребностям бизнеса, а также впоследствии улучшает их работу.
Разработки компании в области обработки естественных языков применяются в различных сферах, включая телекоммуникационную индустрию, банкинг и так далее. Чат- и войс-боты, созданные MTS AI, ежедневно помогают обслуживать десятки миллионов пользователей приложений для смартфонов, клиентов колл-центров и владельцев домашних устройств в рамках экосистемы МТС и ее партнеров.
«Наша главная идея — предоставлять лучший клиентский сервис и моментальный доступ ко всем функциям экосистемы с помощью чат- и войс-ботов», — сказал CEO MTS AI Александр Ханин, выступая на конференции NVIDIA GTC.
Дважды в год MTS AI серьезно модернизирует свои языковые модели, при этом работа по улучшению NLP-решений не останавливается ни на минуту. Сейчас MTS AI активно исследует методики детоксификации контента, которые в перспективе могут быть применяться при обучении чат-ботов и голосовых помощников.
24 марта сотрудники команды MTS AI представили свои решения и разработки в рамках индивидуальных выступлений. NLP-инженер Никита Мартынов рассказал о создании генератора парафразов с помощью глубокого обучения с подкреплением для русского языка. Это решение используется как часть NLP-платформы, созданной MTS AI. Оно помогает расширять словарный запас чат- и войс-ботов, дает им возможность использовать более разнообразную лексику при общении с пользователями. По словам Мартынова, при создании генератора использовалось несколько датасетов, содержащие более 1 миллиона пар парафразов на русском языке. Их собирали в том числе на основе текстов СМИ. Благодаря этому, генератор может переформулировать короткий запрос, например, «Самолет Москва-Торонто», в полноценное предложение «Самолет Москва-Торонто вылетел из Москвы».
Далее в тот же день CEO MTS AI Александр Ханин выступил с докладом «Чат-боты нового поколения для обслуживания клиентов на основе генеративных и трансформирующих нейтральных сетей». Он рассказал о главных тенденциях в создании виртуальных помощников на основе языковых моделей типа Трансформер. Современные чат- и войс-боты могут обучаться, общаясь с клиентами, без привлечения дополнительных дата-сетов. Помимо этого, виртуальные помощники нового поколения способны поддерживать разные сценарии разговора, что позволяет им вести диалог с пользователями без потери контекста.
MTS AI работает над тем, чтобы предлагать своим партнерам и клиентам самые современные ИИ-решения в области NLP. Компания по-прежнему поддерживает сотрудничество с крупнейшими международными технологическими компаниями и научным сообществом.
Посмотреть выступления команды MTS AI и других спикеров можно конференции NVIDIA GTC.
