MTS AI помогла Сегежскому ЦБК сократить дефекты на производстве

Picture

Команда MTS AI предложила интегрировать систему интеллектуального видеонаблюдения в производственный процесс и обучила нейросеть распознавать дефекты на бумажном производстве.

Зачем Сегежскому ЦБК интеллектуальное видеонаблюдение?

Бумажное полотно формируется в результате многократной прокатки и сушки целлюлозы в бумаго- и картоноделательных машинах. В результате получается рулон готовой продукции с размерами, которые заданы технологическими особенностями каждой машины. 

На этом этапе несоблюдение регламентных работ по обслуживанию техники, а также нарушение производственного процесса по вине сотрудников приводит к появлению брака, к которому относят обрывы, загрязнение сводного ножа, возникновение складок, морщин и сквозных отверстий на полотне. Чтобы некачественное полотно не нарезали в рулоны и не отправляли на склад, на этой стадии нужно выявить все недочеты производства и уведомить о них операторов.

Как система видеонаблюдения и аналитики может помочь?

Целлюлозно-бумажный комбинат обратился за помощью в MTS AI, чтобы автоматизировать процесс выявления дефектов и повысить эффективность всего производства. 

Прежде чем предлагать решение, эксперты MTS AI проводят функциональный анализ бизнес-процессов и обследование производства, чтобы выявить узкие места, негативно влияющие на результат. Затем моделируют алгоритмы и проектируют бизнес-логику и интерфейсы, после этого приступают к разработке решения и интегрируют его в существующие системы заказчика.

Команда MTS AI изучила особенности производственного процесса на Сегежском ЦБК и предложила внедрить систему видеонаблюдения с высокоскоростными производственными камерами и светильниками, а также разработала ПО для автоматизации бизнес-процесса. Также разработчики обучили нейросеть распознавать дефекты на бумажном полотне.

Результат применения интеллектуального видеонаблюдения

Сейчас система работает на предприятии в тестовом режиме, позволяя выявлять  свыше 90% брака бумажного полотна. Сокращение количества дефектов и прогнозирование разрывов полотна упрощают производственные процессы, уменьшают износ оборудования, а кроме того, повышают операционную эффективность и рентабельность производства.

Новости
Главное за последнее время
Смотреть все

Инвестиции

MTS AI в медиа

Новости команды

Партнерство

Кейсы

Решения

ВобъективеИИ

События

Технологии

ВобъективеИИ
ИИ спасает животных и помогает понять медицинские тексты
События
Вебинар от MTS AI: узнайте больше о возможностях Audiogram
ВобъективеИИ
Робот-патрульный и ИИ для создания архитектурных шедевров
События
MTS AI стала стратегическим партнером Machines Can See
События
Датасет RuPAWS представили на конференции LREC 2022
Технологии
NLP-исследователи разработали датасет для идентификации парафразов
MTS AI в медиа
Как превратить «дело безумцев» в единорога? История успеха Александра Ханина
Решения
Как голосовые и текстовые боты меняют клиентский сервис
MTS AI в медиа
Как заработать на искусственном интеллекте в России
Новости команды
MTS AI провела специальную оценку условий труда